Tendencias del momento
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Mistral acaba de lanzar su nuevo modelo de pesos abiertos grande, Mistral Large 3 (675B en total, 41B activos), junto con un conjunto de tres modelos Ministral (3B, 8B, 14B)
Mistral ha lanzado variantes Instruct (no razonamiento) de los cuatro modelos, así como variantes de razonamiento de los tres modelos Ministral. Todos los modelos admiten entradas multimodales y están disponibles con una licencia Apache 2.0 hoy en @huggingface. Evaluamos Mistral Large 3 y las variantes Instruct de los tres modelos Ministral antes del lanzamiento.
El modelo con la puntuación más alta de Mistral en el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial sigue siendo el propietario Magistral Medium 1.2, lanzado hace un par de meses en septiembre; esto se debe a que el razonamiento otorga a los modelos una ventaja significativa en muchas evaluaciones que utilizamos. Mistral revela que una versión de razonamiento de Mistral Large 3 ya está en entrenamiento y esperamos evaluarla pronto.
Aspectos destacados:
➤ Modelos grandes y pequeños: con 675B en total y 41B activos, Mistral Large 3 es el primer modelo de mezcla de expertos de pesos abiertos de Mistral desde Mixtral 8x7B y 8x22B a finales de 2023 hasta principios de 2024. Los lanzamientos de Ministral son densos con variantes de parámetros de 3B, 8B y 14B.
➤ Aumento significativo de inteligencia pero no entre los modelos líderes (incluidos los propietarios): Mistral Large 3 representa una mejora significativa en comparación con el anterior Mistral Large 2 con un aumento de +11 puntos en el Índice de Inteligencia hasta 38. Sin embargo, Large 3 aún se queda atrás de los modelos de razonamiento y no razonamiento propietarios líderes.
➤ Modelos pequeños versátiles: los modelos Ministral se lanzan con pesos de variantes Base, Instruct y Reasoning; solo probamos las variantes Instruct antes del lanzamiento, que lograron puntuaciones en el Índice de 31 (14B), 28 (8B) y 22 (3B). Esto coloca a Ministral 14B por delante del anterior Mistral Small 3.2 con un 40% menos de parámetros. Estamos trabajando en evaluar las variantes de razonamiento y compartiremos sus resultados de inteligencia pronto.
➤ Capacidades multimodales: todos los modelos en el lanzamiento admiten entradas de texto e imagen; este es un diferenciador significativo para Mistral Large 3, ya que pocos modelos de pesos abiertos en su clase de tamaño tienen soporte para entrada de imagen. La longitud del contexto también aumenta a 256k, lo que permite tareas de entrada más grandes.
Estos nuevos modelos de Mistral no son un cambio radical respecto a la competencia de pesos abiertos, pero representan una base de rendimiento sólida con capacidades visuales. Las variantes de 8B y 14B de Ministral ofrecen un rendimiento particularmente atractivo para su tamaño, y estamos emocionados de ver cómo la comunidad utiliza y construye sobre estos modelos.
En el lanzamiento, los nuevos modelos están disponibles para inferencia sin servidor en @MistralAI y una variedad de otros proveedores, incluidos @awscloud Bedrock, @Azure AI Foundry, @IBMwatsonx, @FireworksAI_HQ, @togethercompute y @modal.

Mistral Large 3 está a la vanguardia, pero notablemente es uno de los modelos multimodales de pesos abiertos más inteligentes que no razonan. Los modelos recientes de DeepSeek (v3.2) y Moonshot (Kimi K2) continúan soportando únicamente entrada y salida de texto.

Debido a su pequeño tamaño, las versiones de Ministral muestran un sólido equilibrio entre inteligencia y costo, completando las evaluaciones del Índice a un costo sustancialmente más bajo que modelos comparables, como los modelos pequeños de la familia Qwen3, particularmente las variantes VL que admiten entradas de imagen como Ministral.

Los modelos Ministral están especialmente diferenciados para tareas que requieren entradas de imagen y un modelo no razonador. Los tres tamaños son una mejora significativa respecto a la familia Gemma 3 de Google (anteriormente una opción preferida para modelos multimodales pequeños) y son competitivos con los recientes lanzamientos Qwen3 VL de Alibaba.

Magistral Medium 1.2 sigue siendo el modelo líder de Mistral en el Índice de Inteligencia Artificial.

Para un análisis más detallado de estos nuevos modelos y los proveedores que surgen para ellos, consulta nuestras páginas de modelos sobre Análisis Artificial:
Mistral Large 3:
Ministral 14B:
Ministral 8B:
8,18K
Parte superior
Clasificación
Favoritos

