"Escalabilidad infinita, privacidad desde el diseño y pagos centrados en el agente." - @MrLeeCohen, Jefe de Norteamérica en @PsyProtocol Abriendo Verifying Intelligence 3.0 en Buenos Aires, Lee Cohen explica cómo el Protocolo Psy está meticulosamente diseñado para la emergente economía máquina a máquina. El protocolo ofrece un rendimiento horizontal que ya ha demostrado millones de transacciones por segundo internamente, con un rendimiento que aumenta a medida que aumenta el uso de la red. Lee explicó cómo Psy está diseñado en torno a tres pilares: • Ejecución de conocimiento cero • Prueba de trabajo útil • Arquitectura de demostración paralela (Pursive Tree Ciphers) Los usuarios mantienen árboles estatales individuales, demostrando las transacciones localmente y publicando solo pruebas, eliminando la exposición de datos sensibles. La sostenibilidad económica se mantiene mediante costes de prueba previsibles, lo que permite micropagos reales a gran escala. La Prueba de Trabajo Útil sustituye la competencia de hash derrochadora por la consolidación colaborativa de pruebas, permitiendo a los mineros generar conjuntamente un único zkProof para cientos de miles o millones de transacciones por bloque. El resultado es una seguridad a nivel de prueba de trabajo con liquidación de alta frecuencia. Lee sostiene que esta infraestructura es necesaria para soportar un mundo centrado en agentes donde los sistemas autónomos de IA transaccionen de forma continua, potencialmente millones o miles de millones de interacciones al día. Sin micropagos privados y escalables, la economía de la IA no puede funcionar. Mira la conferencia principal completa para entender cómo Psy pretende construir la capa de asentamiento para agentes autónomos y coordinación económica en tiempo real: