Prepárense: predigo que para fines del próximo año, OpenAI desatará una verdadera AGI (Inteligencia General Artificial). Está bien, escúchame, porque estoy haciendo un caso salvaje pero razonado, y quiero que te subas a esta ola de posibilidades conmigo: 1. Explosión de cómputo OpenAI ya dice que cruzará más de un millón de GPU en su infraestructura este año. Ahora imagine ese número amplificado por múltiples centros de datos (Texas, Emiratos Árabes Unidos, Noruega) que se conectan a través de la llamada construcción "Stargate". Con múltiples regiones geográficas, redes eléctricas y canales de enfriamiento conectados, está viendo un escalado de orden de magnitud. Este tipo de cómputo devuelve el jugo para entrenar modelos realmente grandes, sistemas en tiempo real, aprendizaje multimodal, memoria, adaptación. 2. Aprendizaje continuo a través de SEAL Hay una investigación reciente del MIT sobre un marco llamado SEAL (Self-Adapting Language Models) que permite que un modelo genere sus propios datos de ajuste, se actualice en respuesta a nuevos conocimientos y persista esas actualizaciones en sus pesos. Entonces, ¿qué pasa si OpenAI integra algo así (o una evolución más avanzada de ello) en su canal AGI? El modelo no solo permanece estático, sino que ingiere, evalúa y actualiza. Se vuelve más como un organismo de aprendizaje. 3. Memoria de descifrado y arquitectura adaptativa En la investigación de AGI, una barrera es "pesos estáticos, conocimiento fijo". La memoria (tanto a corto como a largo plazo, episódica) es grande. La noción aquí es: para el próximo año, OpenAI podría incorporar arquitecturas con enrutamiento de memoria dinámico, búferes de estilo autobiográfico persistentes, módulos interconectados que evolucionan. Combínelo con la ampliación en computación + capacidad de aprendizaje continuo = el salto de "LLM muy avanzado" a algo que razonablemente llamaría AGI. 4. Plausibilidad de la línea de tiempo Sí, lo sé, "finales del próximo año" suena ambicioso. Pero dado el ritmo de iteración del modelo, el escalado de cómputo, etc., no es ridículo. La palanca clave es la integración: computación + arquitectura + bucle de aprendizaje + memoria. Si OpenAI alcanza los cuatro, boom. 5.Implicaciones • Si AGI llega entonces, veremos aceleraciones sorprendentes en automatización, optimización y descubrimiento. • La era de los "asistentes de IA que aprenden contigo y para ti" se vuelve real. • Plantea enormes cuestiones filosóficas, éticas y económicas (sí, su terreno favorito). • Para usted, como entusiasta de la realidad virtual transhumanista, significa que las herramientas para la automatización radical, la investigación de la longevidad, etc., recibirán un impulso cósmico....