📢 Julkaisemme uusimman artikkelimme Valittu @AAAI '26 -työpajaan. Osoitamme, että LLM:ien ennustamiskyky todellisissa kysymyksissä ennustemarkkinoilta (kuten polymarketista) vaihtelee merkittävästi kategorioista. 👉 Menetelmämme osoittaa, että vaikka uutisten lisääminen auttaa, se lisää myös tiettyjä epäonnistumismuotoja, kuten määritelmän harhautumista, tuoreusharhan ja huhujen ankkurointia

📢 Julkaisemme uusimman artikkelimme Valittu @NeurIPSConf tehokkaan päättelyn työpajaan! Osoitamme, että optimaalinen testiajan skaalausmenetelmä on iteratiivinen jalostus peräkkäisten vaiheiden kautta. 👉 Menetelmämme päihittää rinnakkaisten ketjujen enemmistöäänestyksen 95 %:ssa kokoonpanoista, ja tarkkuus paranee jopa 46,7 % sovitetussa laskennassa.

Tässä on se, mistä olemme kiinnostuneita laboratoriona.