Kiitospäivän herkku: eeppinen keskustelu Frontier AI:sta @lukaszkaiser "Attention Is All You Need" (Transformers) -kirjan yhteiskirjoittajan ja @OpenAI:n johtavan tutkijan kanssa, joka työskentelee GPT-5.1-aikakauden päättelymallien parissa. 00:00 – Kylmä aloitus ja intro 01:29 – "AI:n hidastuminen" vs villi viikko uusia rajamalleja 08:03 – Helppo tavoite, infra, RL-koulutus ja parempaa dataa 11:39 – Mikä on päättelymalli, yksinkertaisesti sanottuna 17:02 – Ajatusketju ja ajatteluprosessin kouluttaminen RL:llä 21:39 – Łukaszin polku: logiikasta ja Ranskasta Googleen ja Kurzweiliin 24:20 – Transformer-tarinan sisällä ja mitä "huomio" todella tarkoittaa 28:42 – Google Brainista OpenAI:hen: kulttuuri, mittakaava ja GPU:t 32:49 – Mitä seuraavaksi esikoulutus, GPU:t ja tislaus 37:29 – Voimmeko silti ymmärtää näitä malleja? Piirit, harvinaisuus ja mustat laatikot 39:42 – GPT-4 → GPT-5 → GPT-5.1: mitä oikeastaan muuttui 42:40 – Koulutuksen jälkeinen, turvallisuus ja opetus GPT-5.1:n eri sävyt 46:16 – Kuinka kauan GPT-5.1:n tulisi ajatella? Päättelymerkit ja terävät kyvyt 47:43 – Viisivuotiaan pistepulma, joka edelleen rikkoo rajamallit 52:22 – Yleistys, lapsenomainen oppiminen ja se, riittääkö päättely 53:48 – Beyond Transformers: ARC, LeCunin ideat ja multimodaaliset pullonkaulat 56:10 – GPT-5.1 Codex Max, pitkäaikaiset agentit ja tiivistäminen 1:00:06 – Syövätkö säätiömallit suurimman osan sovelluksista? Käännösanalogia ja luottamus 1:02:34 – Mitä vielä on ratkaistavana ja minne tekoäly saattaa seuraavaksi mennä

Googlen uudesta "Johdatus agentteihin" -oppaasta. Vaikea liioitella, kuinka suuri muutos tämä on.