Alamme saada selkeämmän käsityksen siitä, kuinka laaja kontekstitekniikan pinta-ala tulee olemaan. Tekoälyagenttien rakentaminen teoriassa pitäisi olla yhtä yksinkertaista kuin supertehokas malli, työkalujen antaminen, todella hyvä järjestelmäkehote ja pääsy dataan. Ehkä jossain vaiheessa se todella onkin näin yksinkertaista. Mutta käytännössä, jotta saadaan toimivia agentteja nykyään, täytyy tasapainottaa herkkää tasapainoa sen välillä, mitä annetaan globaalille agentille ja mitä aliagentille. Mitä asioita pitäisi tehdä agentiksi vai pelkäksi deterministiseksi työkalukutsuksi. Kuinka käsitellä kontekstin ikkunan luontaisia rajoituksia. Sinun piti selvittää, miten hakea oikeat tiedot käyttäjän tehtävään ja kuinka paljon laskentatehoa tehtävään kannattaa laittaa. Miten päättää, mitä tehdä nopeasti ja kärsiä mahdollisista laadun laskuista, verrattuna hitaisiin mutta ehkä ärsyttäviin. Ja loputtomasti muita kysymyksiä. Tähän mennessä ei ole yhtä oikeaa vastausta millekään näistä, ja jokaisessa lähestymistavassa on merkittäviä kompromisseja. Ja mikä tärkeintä, tämän onnistuminen vaatii syvällisen ymmärryksen siitä, millä alueella ongelmaa ratkaiset. Tämän ongelman käsittely tekoälykoodauksessa on eri asia kuin laki, joka on eri asia kuin terveydenhuollossa. Siksi tekoälyagenttien pelaamiseen on nyt niin paljon mahdollisuuksia.