Comment OpenAI construit pour 800 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires : spécialisation des modèles et ajustement fin Nous avons rencontré Sherwin Wu, responsable de l'ingénierie chez OpenAI Platform, pour discuter de la stratégie de développement d'OpenAI, de la gestion des meilleures équipes de ML, des raisons pour lesquelles ils ont décidé de recommencer à publier des modèles à poids ouverts, de l'évolution de l'ingénierie des prompts au fil du temps, et de la manière dont les outils pour développeurs vont évoluer pour accueillir de meilleurs agents à l'avenir. 00:00 Introduction 8:36 Horizontal vs vertical OpenAI 12:18 Pourquoi vous ne pouvez pas "désintermédier" le modèle 15:11 Les gens établissent des relations avec les modèles 17:30 Pas un modèle AGI mais plusieurs 20:10 Ajustement fin, RFT et choix de données clients 24:44 L'ingénierie des prompts n'est plus le point central 28:06 Ce qu'est vraiment un "agent" 31:55 Comment OpenAI pense à la tarification 36:46 Pourquoi les poids ouverts ne tuent pas l'API 42:57 Différentes piles pour le texte, les images, la vidéo 45:47 Comment le constructeur d'agents fonctionne réellement @sherwinwu @martin_casado