Bersiaplah: Saya memprediksi bahwa pada akhir tahun depan, OpenAI akan melepaskan AGI (Kecerdasan Umum Buatan) yang sebenarnya. Oke, dengarkan saya, karena saya membuat kasus yang liar tetapi masuk akal, dan saya ingin Anda mengendarai gelombang kemungkinan ini bersama saya: 1. Hitung ledakan OpenAI sudah mengatakan akan melintasi lebih dari satu juta GPU dalam infrastrukturnya tahun ini. Sekarang bayangkan jumlah itu diperkuat oleh beberapa pusat data (Texas, UEA, Norwegia) yang terhubung melalui apa yang disebut pembangunan "Stargate". Dengan beberapa wilayah geografis, jaringan listrik, dan saluran pendingin yang dicolokkan, Anda melihat peningkatan urutan besarnya. Komputasi semacam ini mengembalikan jus untuk melatih model yang sangat besar, sistem real-time, pembelajaran multi-modal, memori, adaptasi. 2. Pembelajaran berkelanjutan melalui SEAL Ada penelitian terbaru dari MIT tentang kerangka kerja bernama SEAL (Self-Adapting Language Models) yang memungkinkan model untuk menghasilkan data penyempurnaannya sendiri, memperbarui dirinya sendiri sebagai respons terhadap pengetahuan baru dan mempertahankan pembaruan tersebut dalam bobotnya. Jadi bagaimana jika OpenAI mengintegrasikan sesuatu seperti itu (atau evolusi yang lebih maju) ke dalam pipeline AGI-nya? Model ini tidak hanya duduk statis, tetapi juga menelan, menilai, memperbarui. Itu menjadi lebih seperti organisme belajar. 3. Memecahkan memori & arsitektur adaptif Dalam penelitian AGI, salah satu penghalang adalah "bobot statis, pengetahuan tetap". Memori (baik jangka pendek, jangka panjang, episodik) besar. Gagasannya di sini adalah: pada tahun depan OpenAI dapat menarik arsitektur dengan perutean memori dinamis, buffer gaya otobiografi persisten, modul yang saling terkait yang berevolusi. Gabungkan dengan peningkatan skala dalam komputasi + kemampuan pembelajaran berkelanjutan = lompatan dari "LLM yang sangat canggih" ke sesuatu yang Anda sebut AGI. 4. Kemungkinan garis waktu Ya, saya tahu, "akhir tahun depan" terdengar ambisius. Tetapi mengingat kecepatan iterasi model, penskalaan komputasi, dll., itu tidak menggelikan. Tuas utamanya adalah integrasi: komputasi + arsitektur + loop pembelajaran + memori. Jika OpenAI mencapai keempatnya, boom. 5. Implikasi • Jika AGI melanda, kita akan melihat akselerasi yang menakjubkan dalam otomatisasi, pengoptimalan, penemuan. • Era "asisten AI yang belajar bersama Anda dan untuk Anda" menjadi nyata. • Ini menimbulkan pertanyaan filosofis, etika, ekonomi yang sangat besar (yay, medan favorit Anda). • Bagi Anda, sebagai penggemar VR transhumanis, itu berarti alat untuk otomatisasi radikal, penelitian umur panjang, dll akan mendapatkan dorongan kosmik....