Come OpenAI costruisce per 800 milioni di utenti attivi settimanali: specializzazione del modello e fine-tuning Ci siamo seduti con Sherwin Wu, Head of Engineering di OpenAI Platform, per discutere della strategia per gli sviluppatori di OpenAI, di come gestire i migliori team di ML, del perché hanno deciso di ricominciare a rilasciare modelli a pesi aperti, di come l'ingegneria dei prompt si sia evoluta nel tempo e di come gli strumenti per gli sviluppatori si adatteranno per accogliere agenti migliori in futuro. 00:00 Introduzione 8:36 Orizzontale vs verticale OpenAI 12:18 Perché non puoi "disintermediare" il modello 15:11 Le persone costruiscono relazioni con i modelli 17:30 Non un modello AGI ma molti 20:10 Fine-tuning, RFT e scelte sui dati dei clienti 24:44 L'ingegneria dei prompt non è più il punto 28:06 Cos'è realmente un "agente" 31:55 Come OpenAI pensa ai prezzi 36:46 Perché i pesi aperti non uccidono l'API 42:57 Stack diversi per testo, immagini, video 45:47 Come funziona realmente il costruttore di agenti @sherwinwu @martin_casado