Jak OpenAI buduje dla 800 milionów aktywnych użytkowników tygodniowo: specjalizacja modeli i dostrajanie Usiedliśmy z Sherwinem Wu, szefem inżynierii w OpenAI Platform, aby omówić strategię dewelopera OpenAI, jak zarządzać najlepszymi zespołami ML, dlaczego zdecydowali się ponownie zacząć wydawać modele o otwartych wagach, jak inżynieria podpowiedzi ewoluowała w czasie oraz jak narzędzia dla deweloperów będą się zmieniać, aby lepiej dostosować się do agentów w przyszłości. 00:00 Wprowadzenie 8:36 Poziome vs pionowe OpenAI 12:18 Dlaczego nie możesz „zdecentralizować” modelu 15:11 Ludzie budują relacje z modelami 17:30 Nie jeden model AGI, ale wiele 20:10 Dostrajanie, RFT i wybory danych klientów 24:44 Inżynieria podpowiedzi nie jest już najważniejsza 28:06 Czym tak naprawdę jest „agent” 31:55 Jak OpenAI myśli o cenach 36:46 Dlaczego otwarte wagi nie zabijają API 42:57 Różne stosy dla tekstu, obrazów, wideo 45:47 Jak naprawdę działa budowniczy agentów @sherwinwu @martin_casado