Budowanie do „Kinder Scout” Zanim agenci AI mogli wędrować przez latentną przestrzeń w Kinder Scout, Holly Herndon i Mat Dryhurst spędzili lata na budowaniu systemów, które zadawały proste, ale trudne pytanie: jak dzielimy się sobą z maszynami i na jakich warunkach? Od modeli głosowych i autoportretów po zbiory danych, książki i zmutowane tożsamości online, każdy projekt testował inny aspekt autorstwa, pamięci i kontroli. Razem położyli fundamenty pod dzieło takie jak Kinder Scout, gdzie AI nie tylko generuje obrazy na żądanie, ale także eksploruje, debatuje i wędruje w nieznane. ↓ Oto sześć projektów, które doprowadziły do Kinder Scout:

1- Holly+ Model głosowy w formie cyfrowej udostępniony przez DAO, w którym artyści mogą korzystać z głosu Holly do tworzenia nowych dzieł, a zyski i zarządzanie są dzielone wśród członków. Rodzi to pytania o to, kto jest właścicielem głosu, jak działa własność intelektualna w erze AI oraz co to znaczy traktować swój własny głos jako wspólne narzędzie, a nie zamknięty zasób.

2- JESTEM TUTAJ 17.12.2022 5:44 Praca, która wykorzystuje niestandardowe modele obrazów AI i generowany przez AI dźwięk, aby ukazać senne marzenia Holly po porodzie ich dziecka, Linka. Osobiste obrazy przekształcane są w senne wizualizacje, czyniąc prywatną historię publiczną i pokazując, jak AI może zacierać, maskować i reinterpretować pamięć—nigdy w pełni ustaloną, zawsze zmieniającą się.

3- Klasyfikowane Seria autoportretów stworzona poprzez zapytanie modelu CLIP obraz-tekst, który już „znał” Holly, aby wygenerować nowe obrazy „Holly Herndon”. Projekt staje się ciągłym dialogiem między artystą a maszyną, badając, jak sieć ją postrzega i otwierając nowe możliwości zabawy tożsamością, błędnego rozpoznania i współautorstwa.

4- Nieskończone obrazy ∞ Duże obrazy tworzone kawałek po kawałku za pomocą oryginalnego modelu badawczego DALL·E 1, w ramach zlecenia od OpenAI. Używając procesu exquisite-corpse, rozszerzyli pojedynczą generację w dowolnym kierunku, często wracając do odbić w wodzie i szkle, linii horyzontu oraz górskich grani. Seria ta oznacza przejście między wcześniejszymi, bardziej abstrakcyjnymi wynikami modelu a systemami o wysokiej wierności, które znamy dzisiaj, oraz eksperymentuje z tym, jak daleko obraz może być pchany i rozszerzany.

5- Wszystkie media to dane treningowe Książka, która zbiera dziesięć lat dzieł sztuki, refleksji i kluczowych odniesień, uporządkowanych w rozdziały, które rozwijają ich ewoluujące tezy na temat produkcji kulturowej. Zawiera wkłady Benjamina Brattona, Franceski Bria, Liz Pelly, Ryana Murdocka, Kei Kreutlera i Primavery De Filippi, z projektem książki autorstwa Erica Hu, napisaną i edytowaną przez Evę Jäger i Caroline Busta z okazji ich wystawy indywidualnej The Call w Serpentine. To migawka tego, jak ich myślenie na temat mediów i uczenia maszynowego rozwijało się w czasie.

6- xhairymutantx Model tekst-na-obraz, wytrenowany na zdjęciach Holly w kostiumie, który mutuje i wyolbrzymia jej włosy, jej najbardziej rozpoznawalną cechę w internecie. Niezależnie od tego, jaki prompt wprowadzisz, model zwraca dziwną wersję Holly, a te wyniki są ponownie publikowane w internecie jako nowy materiał do treningu. Projekt wykorzystuje autorytet instytucjonalnej strony internetowej, aby zakwestionować, kto kontroluje, jak się prezentujemy w systemach AI, amplifikuje klisze, aby ujawnić, jak tożsamość zostaje zredukowana do kilku cech, i zaprasza społeczeństwo do udziału w redefiniowaniu tej reprezentacji.

7- Wezwanie Projekt, który traktuje systemy techniczne jako narzędzia koordynacji i komunikacji, w kontynuacji praktyk chóralnych, które organizowały życie zbiorowe przez wieki. Dla Wezwania opracowali wspólny śpiewnik, ćwiczenia i protokół nagrywania, podróżując z zespołem Serpentine Arts Technologies, aby nagrać piętnaście chórów społecznościowych w całym Zjednoczonym Królestwie. Te nagrania znajdują się w ramach eksperymentu Data Trust, który pyta, jak uczestnicy danych treningowych mogą pozostać widoczni i dzielić się władzą w przyszłych zastosowaniach systemów, które pomagają budować.

8- Starmirror Praca, która wyobraża sobie modele AI koordynujące ludzi w celu generowania inteligencji dla wspólnego dobra. Rozszerzając swoją długoterminową praktykę na styku sztuki, muzyki, uczenia maszynowego i eksperymentalnej organizacji, Starmirror traktuje protokoły same w sobie jako medium. struktury, które mogą ćwiczyć nowe układy między ludźmi.

Z tych eksperymentów w zakresie głosu, pamięci, podobieństwa, zbiorów danych i auto-reprezentacji, Kinder Scout wyłania się jako następny krok: nie tylko pytając, co AI może wygenerować, ale jak można je uwolnić, aby wędrowało, poszukiwało nowości i odkrywało obrazy, które jeszcze nie mają znanej ścieżki.