Presente na semana de Ação de Graças: uma conversa épica sobre a Frontier AI com @lukaszkaiser coautor de "Attention Is All You Need" (Transformers) e cientista pesquisador líder da @OpenAI trabalhando com modelos de raciocínio da era GPT-5.1. 00:00 – Abertura fria e introdução 01:29 – "Desaceleração da IA" vs uma semana maluca de novos modelos de fronteira 08:03 – Resultados acessíveis, infraestrutura, treinamento RL e melhores dados 11:39 – O que é um modelo de raciocínio, em linguagem simples 17:02 – Cadeia de pensamento e treinamento do processo de pensamento com o RL 21:39 – O caminho de Łukasz: da lógica e da França ao Google e Kurzweil 24:20 – Dentro da história dos Transformers e o que "atenção" realmente significa 28:42 – Do Google Brain ao OpenAI: cultura, escala e GPUs 32:49 – O que vem a seguir para pré-treinamento, GPUs e destilação 37:29 – Ainda conseguimos entender esses modelos? Circuitos, esparsidade e caixas-pretas 39:42 – GPT-4 → GPT-5 → GPT-5.1: o que realmente mudou 42:40 – Pós-treinamento, segurança e ensino de diferentes tons do GPT-5.1 46:16 – Quanto tempo o GPT-5.1 deve pensar? Fichas de raciocínio e habilidades irregulares 47:43 – O quebra-cabeça de pontos da criança de cinco anos que ainda quebra os modelos de fronteira 52:22 – Generalização, aprendizagem infantil e se o raciocínio é suficiente 53:48 – Além dos Transformers: ARC, as ideias de LeCun e os gargalos multimodais 56:10 – GPT-5.1 Codex Max, agentes de longa duração e compactação 1:00:06 – Modelos de base vão comer a maioria dos aplicativos? A analogia da tradução e a confiança 1:02:34 – O que ainda precisa ser resolvido, e para onde a IA pode ir a seguir

Do novo guia "Introdução aos agentes" do Google. Difícil exagerar o quão grande é essa mudança.