estamos a construir uma dependência em IA. pergunta a qualquer amigo não técnico porque o chatgpt, eles dizem "ele me conhece". se aprofundares, aprenderás sobre memória/contexto a memória e as integrações de ferramentas têm sido a sua vantagem competitiva. isso é perigoso porque os incentivos estão desalinhados, eles querem vender anúncios, não ser amigos. Precisamos de uma alternativa a este bloqueio de fornecedor - os provedores de inferência devem ser substituíveis - a tua memória/contexto deve ser de tua propriedade, idealmente privada e local. usada conforme a tua vontade, de forma seletiva - as tuas respostas não devem ser dados de treino ou mesmo armazenadas em servidores de inferência de LLM. Os LLMs devem ser esquecíveis e sem estado perfeitamente resumido no slide por @marco_derossi

A descoberta é uma parte fundamental para tornar as chamadas de agentes eficientes. Na Agentic Zero, vimos o Data Agent ERC-8004 da @CambrianNetwork @rickydata42 mostrou como ele localiza o grafo de conhecimento relacionado a uma consulta e mapeia os pedidos dos usuários para as habilidades e capacidades corretas do agente.