Como a OpenAI constrói para 800 milhões de usuários ativos semanais: Especialização de modelos e ajuste fino
Sentamos com Sherwin Wu, Chefe de Engenharia na OpenAI Platform, para discutir a estratégia de desenvolvedores da OpenAI, como gerenciar as melhores equipes de ML, por que decidiram começar a lançar modelos de pesos abertos novamente, como a engenharia de prompts evoluiu ao longo do tempo e como as ferramentas para desenvolvedores vão mudar para acomodar melhores agentes no futuro.
00:00 Introdução
8:36 Horizontal vs vertical OpenAI
12:18 Por que você não pode "desintermediar" o modelo
15:11 As pessoas constroem relacionamentos com modelos
17:30 Não há um modelo AGI, mas muitos
20:10 Ajuste fino, RFT e escolhas de dados do cliente
24:44 A engenharia de prompts não é mais o ponto
28:06 O que realmente é um "agente"
31:55 Como a OpenAI pensa sobre preços
36:46 Por que pesos abertos não matam a API
42:57 Pilhas diferentes para texto, imagens, vídeo
45:47 Como o construtor de agentes realmente funciona
@sherwinwu @martin_casado