2 anos a escrever sobre CT ensinaram-me mais do que qualquer curso poderia. Aqui está tudo o que eu gostaria que alguém me tivesse dito no primeiro dia🧵 ‣ Publica antes de te sentires pronto, aprendes mais depois de publicar ‣ O teu gosto será sempre melhor do que a tua habilidade, isso é normal ‣ A atenção é a única coisa que importa, o dinheiro vem depois ‣ Constrói para quem aparece, não para quem esperavas que aparecesse ‣ Limites tornam-te criativo, liberdade demais torna-te preguiçoso ‣ Feedback negativo mostra-te onde as pessoas não te compreendem ‣ O perfeccionismo é apenas medo disfarçado de forma bonita ‣ Aparecer é melhor do que sentir-te motivado ‣ Todos copiam no início até se tornar algo próprio ‣ O burnout significa que estás a fazer a coisa errada ou para as pessoas erradas ‣ Lembras-te das tuas falhas muito mais do que qualquer outra pessoa ‣ Foca-te em algo menor até parecer assustador ‣ Mostra o processo confuso, não apenas o trabalho acabado ‣ Podes mudar de ideia desde que soes como tu ‣ O algoritmo não te deve nada, constrói a tua própria lista ‣ Descansar é parte do trabalho, não algo que ganhas ‣ Sentir-te um impostor nunca desaparece, tu apenas trabalhas de qualquer forma ‣ As coisas que tens medo de partilhar são geralmente as que importam ‣ Apenas te compares a quem eras ontem ‣ Ser tu mesmo importa mais do que ser gostado por todos Lembra-te que isto não fica mais fácil. Tu apenas ficas melhor em fazê-lo quando é difícil.

Os mercados de previsão estão em alta, mas lembre-se de que mais dinheiro circulando não significa previsões melhores. Aqui👇 ➢ Uma pessoa pode apostar uma grande quantia e mover as odds em mais de 30 pontos ➢ Metade das mudanças de preço acontecem porque os traders estão se copiando ➢ O mesmo evento mostra probabilidades extremamente diferentes em diferentes plataformas Estamos realmente descobrindo a verdade ou apenas assistindo as pessoas apostarem em seus sentimentos? 1. A plataforma mais precisa teve o menor volume 2. A maior plataforma teve a pior precisão Agora, da próxima vez que você sentir vontade de entrar nos mercados de previsão, lembre-se destes pontos.

Hoje, um velho amigo meu me surpreendeu ao vir me buscar no aeroporto🧵 Depois de alguma discussão, ele me disse que trabalha em uma startup de IA que usa software de treinamento baseado em algoritmos para fornecer dados a serviços de carreira em vários setores, o que os ajuda a ter um melhor desempenho, e a maioria de seus clientes são grandes empresas na Ásia. Logo depois, ele mencionou que em suas apresentações estão usando uma abordagem de IA quantitativa + agentiva, que os ajudou a levantar um grande montante (quase $8M) e nós dois começamos a sorrir. Agora, depois que cheguei em casa, verifiquei quanto foi investido no setor de IA e parece que quase $1.6T B (de 2013 em diante) já foi implantado. O que é mais do que👇 1. O pico da bolha das dotcom ($0.8T) 2. Toda a história de VC de cripto ($200–300B) 3. 12x o Projeto Manhattan combinado ($252B e acelerando) Note que há um loop fechado de $500B+ acontecendo entre Nvidia, OpenAI e Oracle. ‣ Nvidia ($4.4T de valor de mercado) investe $100B na OpenAI para construir ~10 GW de capacidade de data center de IA nos próximos anos ‣ OpenAI (a última avaliação privada está em torno de $500B) tem mais de $1T em compromissos de gastos em infraestrutura de longo prazo com Microsoft Azure, Nvidia, Oracle e outros ‣ Oracle assinou um contrato de nuvem de $300B, 5 anos com a OpenAI sob (Projeto Stargate) + participação na construção mais ampla de $500B ➠ Por que estou mencionando o termo "bolha" para os mercados de IA? Há um risco de bolha no momento, assim como é um exemplo sólido de financiamento circular, o que significa que se uma peça quebrar, tudo treme. Se essa bolha estourar, será pior do que a das dotcom ($5T foram eliminados) por causa da escala. O impacto potencial pode atingir altos dígitos de trilhões. 1. Há uma diferença de 40x entre o que os consumidores pagam e o que as empresas estão gastando 2. As ações de IA impulsionaram 75% dos retornos do S&P 500 desde o lançamento do ChatGPT 3. Os Magníficos Sete são mais de 37% de todo o índice 4. As avaliações são semelhantes aos picos das dotcom Mas aqui está uma coisa sobre bolhas: os sobreviventes se tornam gigantes. A Amazon caiu ~95% após a bolha das dotcom, e depois se tornou uma empresa de mais de $1T. A infraestrutura construída durante as bolhas não desaparece, mas é reprecificada. ➠ Então, agora a pergunta principal deve ser: isso é uma construção ou uma bolha que define um século? É ambas. O maior impulso de infraestrutura tecnológica da história que, na minha opinião, também eliminará fortunas nos próximos anos, isso provavelmente afetará muito mais a economia dos EUA (o valor do dólar será impactado) se os retornos não se materializarem. As pessoas que estão construindo produtos reais em cima dessa infraestrutura vencerão a longo prazo. Aqueles que apenas estão surfando nas avaliações serão esmagados quando a realidade chegar. Você precisa escolher seu lado com cuidado como investidor aqui. Pessoalmente, sinto que devemos ser cautelosos neste ponto, talvez porque o modelo de investimento em si esteja desatualizado. ‣ Ferrovias criaram bancos de investimento ‣ A internet criou VCs As empresas de IA são diferentes. Algumas são lucrativas com equipes de 3 pessoas. A startup do meu amigo levantou $8M, mas seu padrão de gastos não se encaixa em SaaS tradicional de forma alguma. Estamos despejando $1.6T em IA usando estruturas de investimento construídas para uma era anterior. Se isso realmente é uma nova mudança industrial, a forma como movemos capital também terá que mudar. Os sobreviventes não serão apenas empresas que navegam pela bolha. Serão também os investidores que descobrirem as novas regras primeiro.