Datacenter blir väldigt stora, väldigt snabbt

Hur OpenAI bygger för 800 miljoner aktiva användare varje vecka: Modellspecialisering och finjustering Vi satte oss ner med Sherwin Wu, chef för engineering på OpenAI Platform, för att diskutera OpenAI:s utvecklarstrategi, hur man hanterar toppteam inom ML, varför de bestämde sig för att börja släppa öppna viktmodeller igen, hur prompt engineering har utvecklats över tid och hur utvecklarverktygen kommer att förändras för att anpassa sig till bättre agenter framöver. 00:00 Introduktion 8:36 Horisontellt vs vertikalt OpenAI 12:18 Varför du inte kan "disintermediera" modellen 15:11 Människor bygger relationer med modeller 17:30 Inte en AGI-modell utan många 20:10 Finjustering, RFT och kunddataval 24:44 Prompt engineering är inte längre poängen 28:06 Vad en "agent" egentligen är 31:55 Hur OpenAI tänker kring prissättning 36:46 Varför öppna vikter inte dödar API:et 42:57 Olika stackar för text, bilder, video 45:47 Hur agentbyggaren faktiskt fungerar @sherwinwu @martin_casado