Jag tror också att "att känna till gränserna för AI" är kärnan i att lära sig AI-verktyg. Häromdagen provade jag Veo 3.1 för första gången med extra krediter ... Jag kunde inte specificera replikerna väl, och maskens mun talade, vilket gjorde det till en 😅 mycket kaotisk video Detta är dock bara ett försök, och jag tror att det fortfarande finns utrymme för förbättringar. När jag får det här resultatet är det första jag gör... - Granska hela uppmaningen (med ChatGPT) ・Ändrade till en stillbild med den manliga ninjans mask borttagen ・Ompröva innehållet i raderna, inklusive om de finns med eller inte ・Att tänka på själva kompositionen などです。 När jag refererar till innehållet i andra människors meddelanden hittar jag min egen optimala lösning. Efter denna stadiga ackumulering av försök och misstag kommer han att koppla samman "generationen nära idealet" för att göra det till ett enda videoverk. Det är den kreativa aktiviteten jag arbetar med just nu i samarbete med AI. Du kan få kritik för att du använder AI. Ändå möter jag som kreatör detta arbete varje dag med mitt eget engagemang och nyfikenhet. Snarare tror jag att skillnaden mellan AI-baserat skapande är närvaron eller frånvaron av denna "attityd av att försöka förstå gränserna" och "forskningsanda". Naturligtvis är det bra att röra vid dem för lek och hobbyer. Men för dem som på allvar vill behärska AI-verktyg som skapare känner jag att "att känna till gränserna genom misslyckande" är den mest värdefulla processen. ==== Slutligen, vänligen rapportera och tack. ...