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宝玉
Prompt Engineer，致力于学习和传播有关 AI、软件工程和工程管理的知识。
AK 建议你跟LLM（大语言模型）对话时，少用“你”怎么看，而是先问问这个领域的专家都是谁，然后让 AI 模拟这个领域的专家回答问题，这样能得到更好的效果。
2年多前Andrej Karpathy在State of GPT也说过类似的话。（见评论）
Andrej Karpathy：
千万别把 大语言模型 (LLMs) 当作是一个个活生生的“实体”，要把它们看作是超级强大的“模拟器”。
举个例子，当你想要深入探索某个话题时，千万别问：
“关于 xyz，你怎么看？”
因为根本就不存在什么“你”。
下次试试换个问法：
“如果要探讨 xyz 这个话题，最合适的一群人（比如专家或利益相关者）会是谁？他们会说些什么？”
大语言模型可以信手拈来地引导和模拟各种各样的视角。但它并不像我们人类那样，是经过长时间对 xyz 的“思考”和沉淀，才形成自己的观点的。
如果你非要用“你”这个词去强行提问，模型就会被迫根据它 微调 (finetuning) 数据的统计规律，调用一种隐含的“人格嵌入向量 (personality embedding vector)”，然后扮演这种人格来给你模拟一个答案。 (注释：简单来说，当你问“你”时，AI 只是根据训练数据中最常见的回答模式，戴上了一个“大众脸”的面具来配合你，而不是它真的产生了一个拥有自我意识的人格。)
这样做当然没问题，你也能得到答案。但我发现很多人天真地把这归结为“去问问 AI 怎么想”，觉得这事儿特玄乎。其实一旦你明白了它是如何模拟的，这层神秘的面纱也就被揭开了。
12月8日 02:13
不要把大型语言模型（LLMs）视为实体，而是视为模拟器。例如，在探索一个主题时，不要问：
“你对xyz有什么看法？”
这里没有“你”。下次试试：
“探索xyz的好团队是什么样的？他们会说些什么？”
大型语言模型可以传达/模拟许多观点，但它并没有“思考”xyz很长时间，也没有像我们习惯的那样形成自己的观点。如果你通过使用“你”来强迫它，它会通过采用其微调数据统计所暗示的人格嵌入向量来给出某种回应，然后进行模拟。这是可以的，但我发现人们天真地归因于“询问AI”的神秘感要少得多。
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🍌 nano banana prompt
提升您的AI摄影工具包，使用这个超现实的身份证照片提示——它读取国家+文件类型，应用官方生物识别规则，并生成6张打印就绪的、未美化的头像，完美匹配您上传的面孔。 📷🪪✨
---- 提示（上传照片并在底部更新文件类型）----
为【文件类型】生成一张超现实的个人身份证照片，精确复制上传照片中的所有面部特征，不进行任何美化、编辑或更改，严格遵守指定文件的官方标准。
步骤1：根据用户选择的国家和【文件类型】（例如护照、身份证、签证、驾照、学生证等）检索或请求官方照片指南：
- 背景颜色：（默认：纯白色）
- 面部位置：（默认：面朝前，头顶到下巴清晰可见，头部居中）
- 表情：（默认：中性，自然，眼睛睁开并直接面对相机；因宗教或医疗原因的例外）
- 眼镜：（默认：不戴眼镜；医疗需要的眼镜必须无反射或遮挡的镜片）
- 配饰限制：（默认：不戴帽子、头巾、耳机或其他配饰，除非因宗教原因佩戴）
- 照片尺寸：（例如，2 x 2英寸；由用户提供或自动检索）
步骤2：严格按照指定指南生成照片：
主体正面朝向，表情平静中性，嘴巴轻轻闭合，双耳清晰可见，肩膀完全捕捉。使用专业、柔和、均匀平衡的前灯光来自工作室设置，确保没有强烈阴影和自然的整体色调。背景精确匹配指定颜色，均匀干净光滑。
构图严格遵循所选文件类型的官方指南，头部和肩膀居中且自然成比例。
最后，交付6张相同的身份证照片，垂直排列在一张单一的6x4英寸打印就绪照片纸上的2x3网格中。该纸张具有浅灰色背景，以便于切割，具有均匀的间距、干净的布局和高分辨率，适合直接打印。
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文件类型：美国签证
13 小时前
🍌 nano banana pro prompt
🎬✨ Experience cinematic magic: a stunning split-screen photo seamlessly merging past and present, capturing dynamic interactions across time! ⏳
--- Prompt ---
A horizontal split-screen cinematic shot of {Scene}, seamlessly blending two different eras: {Era_A} on the left and {Era_B} on the right (default: about 100 years ago vs. present day).
On the left side ({Era_A}): show era-appropriate architecture, interior or environment design, materials, vehicles, and props that clearly belong to that historical period. People wear authentic clothing from {Era_A}, including hairstyles, accessories, and typical items in their hands (such as books, umbrellas, instruments, letters, newspapers, etc.). The overall mood feels nostalgic and historically accurate.
On the right side ({Era_B}): show the same {Scene} in the modern era, with updated architecture or renovated structures, contemporary materials (glass, steel, LED screens, modern furniture), modern vehicles or equipment, and current technology (smartphones, laptops, cameras, etc.). People wear contemporary fashion that matches today’s style in this setting.
In the center: the two eras merge and overlap organically, without a hard dividing line. Elements from {Era_A} and {Era_B} visually interact: people from different times look at each other, walk through each other’s space, or seem surprised by the other era’s technology and objects. Architecture and environment smoothly morph from old to new (for example, stone gates turning into modern campus gates, classical concert hall décor fading into a futuristic stage, old street shops transforming into neon-lit storefronts).
Make sure the scene is not just a simple left/right comparison but a dynamic time-travel interaction where buildings, clothing, props, and human gestures clearly emphasize the contrast and fusion between the two eras. Photorealistic, 8k resolution, cinematic lighting, wide angle, highly detailed textures, rich sense of time-travel storytelling.
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SCENE: Times Square, New York
Era Comparison: 1920s and present day
Aspect Ratio: 4:3
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