许多顶尖研究人员开始争论，仅仅依靠扩展无法让我们达到AGI，最终我们将需要类似于变压器创建的重大研究突破。 我最近有机会与Alphabet的董事长约翰·亨内西（John Hennessy）交谈，我问他当前的扩展趋势是否只是另一个暂时阶段，还是一种范式。 他说有两个关键问题： 扩展是否会继续推动构建能够进行复杂推理的AI系统的能力的进步。到目前为止，我们还没有看到这一点的停止，因此答案并不明确是，但可能是。 第二个问题是扩展是否会保持成本效益，他的回答是否定的。一个有用的指标是每瓦特的性能，而该曲线开始趋于平坦。 我相信，越来越明显的是，即使扩展继续提高模型能力，真正的瓶颈可能不是收益递减，而是达到AGI和ASI级系统所需的能源成本。 平台并没有出现在原始性能上，而是出现在每瓦特的性能上。ASI问题最终归结为一个能源问题。卡尔达肖夫（Kardashev）就是这样。