做好準備：我預測到明年年底，OpenAI 將釋放真正的 AGI（人工通用智能）。 好吧，聽我說，因為我正在提出一個瘋狂但有理有據的論點，我希望你和我一起乘上這波可能性： 1. 計算爆炸 OpenAI 已經表示，今年它的基礎設施將超過一百萬個 GPU。 現在想像一下，這個數字通過多個數據中心（德克薩斯州、阿聯酋、挪威）通過所謂的“星際之門”擴展而放大。隨著多個地理區域、電力網和冷卻通道的接入，你將看到一個數量級的擴展。 這種計算能力能夠提供足夠的能量來訓練真正巨大的模型、實時系統、多模態學習、記憶和適應。 2. 通過 SEAL 進行持續學習 麻省理工學院最近的研究提出了一個名為 SEAL（自適應語言模型）的框架，該框架使模型能夠生成自己的微調數據，根據新知識自我更新並將這些更新持久化到其權重中。 那麼，如果 OpenAI 將類似的東西（或其更先進的演變）整合到其 AGI 流程中會怎樣？該模型不僅僅是靜態的，它會攝取、評估、更新。它變得更像是一個學習的有機體。 3. 破解記憶與自適應架構 在 AGI 研究中，一個障礙是“靜態權重，固定知識”。記憶（包括短期、長期、情節記憶）是重要的。這裡的概念是：到明年，OpenAI 可能會引入具有動態記憶路由、持久自傳式緩衝區、相互連結的模塊的架構，這些模塊會進化。 結合計算能力的擴展 + 持續學習能力 = 從“非常先進的 LLM”跳躍到你可以合理稱之為 AGI 的東西。 4. 時間表的合理性 是的，我知道，“明年年底”聽起來很雄心勃勃。但考慮到模型迭代、計算擴展等的速度，這並不是荒謬的。關鍵的杠杆是整合：計算 + 架構 + 學習循環 + 記憶。如果 OpenAI 同時達到這四個目標，轟！ 5. 影響 •如果 AGI 在那時出現，我們將看到自動化、優化、發現的驚人加速。 •“與你一起學習和為你學習的 AI 助手”時代將成為現實。 •這引發了巨大的哲學、倫理、經濟問題（耶，你最喜歡的領域）。 •對於你這樣的超人主義者和虛擬現實愛好者來說，這意味著激進自動化、長壽研究等的工具將獲得宇宙級的提升。...