我在 @interconnectsai 開始了一系列新的訪談，將與全球所有領先的開放模型實驗室進行交流，展示人們為什麼要這樣做、如何訓練出優秀的模型，以及生態系統的未來走向。 第一個訪談對象是 Ant Group 的 Ling (@AntLingAGI) / InclusionAI (@TheInclusionAI) 團隊，他們在夏季發布了優秀的模型，這個項目是對 DeepSeek 的反應，僅用了 6-8 個月！ 這些模型，Ling（指令/基礎模型）、Ring（推理器）和 Ming（多語言），是一個相當標準的專家混合（MoE）模型，參數範圍從 300B 到 1T。他們最近在擴展他們的 RL 基礎設施方面也有很多優秀的成果（請參見該帖子以回顧他們最近的所有出版物和模型）。 Ant Ling/InclusionAI 感覺像是其中一個實驗室，如果運氣好的話，可能在 2026 年跳躍到 Kimi/Qwen 級別。 更多的訪談即將到來，因為現在正是進行這些訪談的完美時機，開放模型目前既多樣又性能極高。