كيف تقوم مونت كارلو بتحويل استكشاف أخطاء البيانات وإصلاحها باستخدام LangGraph + LangSmith بصفتها منصة رائدة في مجال البيانات + الذكاء الاصطناعي المراقبة ، قامت @montecarlodata ببناء وكيل استكشاف الأخطاء وإصلاحها الذكاء الاصطناعي يمكنه إطلاق مئات الوكلاء الفرعيين للتحقيق في مشكلات البيانات بالتوازي - مما يساعد المؤسسات على تقليل وقت تعطل البيانات الذي قد يكلف ما يصل إلى الملايين. باستخدام LangGraph و LangSmith ، تمكنوا من: • تعيين التحقيقات المعقدة في سير عمل الوكيل المستند إلى الرسم البياني • استكشاف أسباب جذرية متعددة في وقت واحد (وليس مسارا واحدا فقط في كل مرة) • تصحيح الأخطاء والتحقق من الصحة والتكرار بشكل أسرع مع الحد الأدنى من الإعداد اقرأ القصة كاملة: