*الانتشار الكبير* في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر اليوم. هل يمكن لأمريكا الفوز بسباق الذكاء الاصطناعي المفتوح؟ حديثي مع @natolambert و@soldni @allen_ai حول إطلاق أولمو 3 00:00 – افتتاح بارد 00:39 – مرحبا بكم وإعلان اليوم الكبير 01:18 – تقديم عائلة نماذج أولمو 3 02:07 – ما هي "النماذج الأساسية" حقا (ولماذا تهم) 05:51 – دولما 3: البيانات وراء أولمو 3 08:06 – بيرفورمانس ضد كوين، جيما، ديب سيك 10:28 – ماذا يعني المصدر المفتوح الحقيقي (ولماذا هو نادر) 12:51 – نقاط تفتيش وسيطة، شفافية، ولماذا ينشر AI2 كل شيء 16:37 – لماذا كوين في كل مكان (بما في ذلك الشركات الناشئة في الولايات المتحدة) 18:31 – لماذا تصبح المختبرات الصينية مفتوحة المصدر (ولماذا لا تفعل المختبرات الأمريكية) 20:28 – داخل ATOM: رد الولايات المتحدة على زيادة النماذج في الصين 22:13 – صعود "نماذج التفكير" ومقياس زمن الاستنتاج 35:58 – خط أنابيب أولمو الكامل، تم شرحه ببساطة 46:52 – التدريب المسبق: البيانات، المقياس، وتجنب الارتفاعات الكارثية 50:27 – التدريب المتوسط (ترقيع الذيل) وتجنب تسرب الاختبار 52:06 – لماذا التدريب في السياق الطويل مهم 55:28 – SFT: بناء الأساس للمنطق 1:04:53 – ضبط التفضيلات ولماذا لا يزال DPO يعمل 1:10:51 – الجزء الصعب: RLVR، سلاسل تفكير طويلة، وألم البنية التحتية 1:13:59 – لماذا الواقعية الواقعية قاسية تقنيا 1:18:17 – ضجة ضريبة التعقيد مقابل الضجة حول الذكاء الاصطناعي العام 1:21:58 – كيف يمكن للجميع المساهمة في مستقبل الذكاء الاصطناعي 1:27:26 – أفكار ختامية

... عرق الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، يا للعجب 🤦 ♂️