Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

François Chollet
Spoluzakladatel @ndea. Spoluzakladatel @arcprize. Tvůrce Keras a ARC-AGI. Autor knihy "Hluboké učení s Pythonem".
Říci, že hluboké učení je "jen hromada násobení matic", je asi stejně informativní jako říci, že počítače jsou "jen hromada tranzistorů" nebo že knihovna je "jen spousta papíru a inkoustu".
To je pravda, ale substrát kódování je zde tou nejméně důležitou částí. Jsou to programy, které jsou kódovány, které jsou zajímavé a užitečné: co umí, co neumí, jak dobře zobecňují, jak efektivně se je lze naučit atd.
111,78K
Přikloním se na druhou stranu této sázky...

David Scott Patterson24. 8. 05:53
Do roku 2030 budou všechna pracovní místa nahrazena umělou inteligencí a roboty.
Snadno.
Americká pracovní síla je asi 170 milionů pracujících.
Asi 80 milionů z těchto pracovních míst zahrnuje praktickou práci.
Automatizované systémy mohou pracovat na čtyři směny týdně.
Nahrazení veškeré fyzické práce by si vyžádalo asi 20 milionů autonomních systémů - včetně autonomních vozidel, automatizovaných zařízení a robotů.
Toho lze snadno dosáhnout v příštích čtyřech letech.
Lidé, kteří říkají, že není fyzicky možné postavit tolik systémů za čtyři roky, jsou klamní.
Pro srovnání, v loňském roce se v USA prodalo 16 milionů aut.
Auta jsou 20krát hmotnější než humanoidní robot.
Pokud by se roboti prodávali za stejnou cenu jako automobily, bylo by to 320 milionů robotů ročně.
I nepatrný zlomek z toho by stačil k nahrazení veškeré lidské manuální práce.
70,6K
Gratulujeme Ericovi a týmu společnosti @genspark_ai ke spuštění Genspark AI Developer!
Jedná se o kompletní IDE s nulovým nastavením, které běží ve vašem prohlížeči, jako je Replit. Popíšete, co chcete, dostanete vizuální zpětnou vazbu a vy a iterujete výstup.
Můžete si vybrat svůj model (např. Claude Opus 4.1, GPT-5 atd.). Ideální, pokud máte malé zkušenosti s kódováním a hledáte snadno použitelný nástroj pro kódování vibrací.

147,84K
François Chollet repostoval/a
ARC-AGI-3 Preview: +3 vydané hry
Otevřeli jsme 3 dříve soukromé hry ze soutěže Preview Agent Competition
Nyní je k dispozici 6 her, které si můžete zahrát online a prostřednictvím rozhraní API agentů
Každá hra byla vybrána tak, aby rozšířila novost veřejných her ARC-AGI-3
Dokážete je porazit?

40,85K
Adopce LLM mezi americkými pracovníky se blíží k 50 %. Růst produktivity práce je mezitím nižší než v roce 2020.
Zde lze uvést mnoho protiargumentů, např. "zatím nevědí, jak s ním být produktivní, používají ho jen 1-2 roky", "50 % je stále příliš málo na to, aby se projevil dopad", "modely příští rok budou neuvěřitelně lepší" atd.
Ale myslím, že nyní máme dostatek důkazů, abychom mohli říci, že tvrzení z roku 2023, že "LLM učiní pracovníky 10x produktivnějšími" (někteří lidé dokonce uvádějí 100x), pravděpodobně není přesné.

Oyvind20. 8. 22:35
Podle průzkumu Stanfordu/Světové banky vzrostlo přijetí LLM mezi americkými pracovníky k červnu/červenci 2025 na 45,9 %.
Poptávka po inferenci bude i nadále stoupat, a to nejen ze strany většího počtu uživatelů a většího využití na uživatele, ale také proto, že novější a pokročilejší modely GenAI vyžadují mnohem více inferenčních výpočtů.
Zdroj: Dopady generativní umělé inteligence na trh práce, Stanfordova univerzita, Světová banka

906,23K
Top
Hodnocení
Oblíbené
Co je v trendu on-chain
Populární na X
Nejvyšší finanční vklady v poslední době
Nejpozoruhodnější