Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Elliot Hershberg
Elliot Hershberg repostoval/a
Tento týden jsem viděl přednášku o nejpodivnější věci: bakteriální kultury na kůži vyvolávají imunitní reakce. V laboratoři Michaela Fischbacha demonstrovali imunizaci myší proti tetanu pouhým nanesením upravené verze neškodné stafylokokové kultury na jejich hlavu. Na rozdíl od intramuskulární vakcinace se nezdá, že by hladiny protilátek vykazovaly nějaký pokles, a to ani po roce.
To je jednak vědecky velmi zajímavé (mohou být vakcíny prostě... krémy?) a úžasnou připomínkou toho, kolik toho stále nevíme. Mohli jsme to zjistit před desítkami let, ale nějak jsme si toho až dosud nevšimli.
220,45K
Slovo je venku!
@packyM a já jsme byli nadšeni, že jsme mohli pomoci zasít @Atelfo, @okaymaged a posádku @Convokebio, když jsem byl v @notboringco
Spisovatelé investují do spisovatelů 🤝🧬
Jsem nadšený z této vize.

Convoke20. 8. 01:04
Získali jsme 8,6 milionu dolarů na vytvoření špičkových nástrojů umělé inteligence pro biofarmaceutický průmysl!
Naše počáteční financování bylo vedeno @kleinerperkins a @_DimensionCap , za účasti @ACME, @CommaCapital, @Liquid2V, @notboringco, @AudaciousHQ, @Lux_Capital a lídrů v oblasti umělé inteligence a biotechnologií
11,98K
Myslím, že jedním z nejslibnějších aspektů umělé inteligence pro objevování léků je výhoda multimodality a schopnost vytvářet modely pro mnoho různých úkolů.
Ve své eseji z roku 2012, v níž nastínil Eroomův zákon (exponenciálně klesající efektivita výzkumu a vývoje v oblasti objevování léků), byla jednou z "diagnóz" tohoto problému Jack Scannell předpojatost "základního výzkumu – hrubá síla".
Máme tendenci přeceňovat dopad škálování technologií objevování v rané fázi. Tyto testy mají často nízkou "prediktivní validitu" klinického úspěchu.
Jedním ze způsobů, jak modely umělé inteligence pomáhají tento problém vyřešit, je to, že mohou začlenit více translačních relevantních předpovědí do nejranějších fází objevu.
Myslím, že v tom spočívá genialita vize Brandona a Alexe v Axiomu. Snížením nákladů, času a tření spojených s testováním toxicity jej lze vytáhnout mnohem dříve v procesu objevování – jakmile máte molekulu.
Jedná se o jeden z nejradikálnějších odklonů od molekulárního strojového učení ve srovnání s ranými snahami výpočetní chemie.
V jediném průchodu vpřed lze zohlednit velké množství různých kritérií zjišťování.

1,15K
Top
Hodnocení
Oblíbené