Whisper již nenosí korunu přesnosti přepisu otevřených vah a noví účastníci dosahují lepšího skóre chybovosti slov při umělé analýze Whisper od OpenAI, který byl kdysi považován za výchozí volbu pro přepis otevřených vah, byl nyní překonán novějšími modely otevřených vah ve srovnávacím testu Artificial Analysis Word Error Rate (AA-WER), který měří přesnost přepisu. AA-WER se skládá ze tří náročných datových sad sladěných s reálnými případy použití: AMI-SDM (setkání s více řečníky), Earnings-22 (hovory o výsledcích) a VoxPopuli (parlamentní jednání). Nejlepší výkony v otevřených vahách: @NVIDIA's Canary Qwen 2.5B a Parakeet TDT 0.6B V2, následované @Mistral's Voxtral Small a Mini a @IBM Granite Speech 3.3 8B. Otevřené váhy modelů převodu řeči na text nabízejí flexibilitu nasazení, nákladové výhody, potenciál pro přizpůsobení/doladění a umožňují případy použití, jako jsou úlohy citlivé na ochranu osobních údajů, které je třeba spouštět místně.