Vytvářet podmínky pro maximální vnitřní touhu neustále získávat nové znalosti... Člověk musí neintuitivně minimalizovat objem apriorního "vědění", aby se mysl osvobodila od konvencí. Věřím, že je to pravda s každým vláknem mé bytosti. Z tohoto důvodu se domnívám, že 100 % modelů umělé inteligence, které se dnes používají, je zpátečnických ve svém základním přístupu k destilaci informací, které z nich pak lidé vyvozují. Pro modely trénované na bilionech lidmi označených (zaujatých) a RLHF'd (ohavných) dat: Neexistuje žádné zdůvodnění. Neexistuje žádná inteligence. Je to prostě vyvrhování a halucinace maskované za poznání. To znamená, že nástroje, které jsou dnes k dispozici, mají hluboký dopad a zásadním způsobem urychlují digitální pokrok. Ale jak @amasad řekl v nedávném podcastu, nemůžeme se nechat příliš rozptýlit průmyslovým vzrušením ze současných metod. Real RL ještě nebyl vyzkoušen. Nesmíme se vzdát. Musíme si uvědomit, že je zapotřebí mnohem více průzkumu... na úrovni softwarových architektur (ano, alternativy Transformers a daleko za nimi), hardwarových substrátů (analogové, memristorové atd.), reprezentací dat (nové vyšší dimenze 4D + tenzorů) a mnoho dalšího!