Von 0 auf 50 Millionen Dollar in 4 Monaten. Über 100 Millionen Dollar in 12 Monaten. Das ist die Geschichte, wie @JoinHandshake entdeckte, dass sie auf der wertvollsten Ressource der KI saßen: 20 Millionen Studenten und Experten. Ein Jahrzehnt lang baute @GarrettLord ein Karrierenetzwerk für Studenten und Doktoranden auf. Ein großartiges Geschäft, das gut wächst. Dann kam die KI. Letzte Weihnachten erkannte Garrett, dass sein Netzwerk von 500.000 Doktoranden und 3 Millionen Master-Absolventen genau das ist, was die führenden KI-Labore dringend benötigten, um ihre Modelle zu trainieren. Er flog während der Feiertage durch das Land, sprach mit Laborleitern und startete ein neues Geschäft innerhalb seines bestehenden Unternehmens. Acht Monate später arbeiten sie nun mit allen 7 großen führenden KI-Laboren zusammen und sind eines der am schnellsten wachsenden Unternehmen in der Geschichte des Silicon Valley geworden. In unserem Gespräch teilt Garrett: 🔸 Wie Handshake diese Gelegenheit fand 🔸 Warum KI-Modelle menschliche Experten (z. B. Physik-Doktoranden) benötigen, um sich zu verbessern 🔸 Was dieses "Datenlabeling" tatsächlich beinhaltet 🔸 Einblick in die tatsächliche Arbeit: was ein Biologie-Doktorand 8 Stunden lang macht, um GPT-5 intelligenter zu machen 🔸 Das Handbuch für den Aufbau eines Startups innerhalb eines Startups: separate Teams, separate Büros, alles separat 🔸 Warum der Wechsel vom "Generalisten" zum "Experten" im Datenlabeling eine einmalige Geschäftsmöglichkeit geschaffen hat 🔸 Warum KI keine Einstiegsjobs eliminieren wird – sie schafft "Iron Man-Anzüge", die Junior-Mitarbeiter 10-mal produktiver machen Jetzt anhören 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Danke an unsere wunderbaren Sponsoren, die den Podcast unterstützen: 🏆 @coderabbitai — Halbieren Sie die Zeit für Code-Reviews und Bugs. Sofort: 🏆 @orkesio — Die Unternehmensplattform für zuverlässige Anwendungen und agentische Workflows: 🏆 @AnthropicAI — Die KI für Problemlöser und Unternehmen: