这是我与 @GavinSBaker 的第五次对话。 Gavin 对半导体和 AI 的理解与我所认识的任何人一样深刻，并且他有能力让人理解这个行业的复杂性和细微差别。 我们讨论了： - Nvidia 与 Google（GPU + TPU） - 扩展法则和推理模型 - AI 计算的经济学 - 为什么 Blackwell 的延迟很重要 - AI 资本支出的熊市案例 - 太空中的数据中心 - SaaS 公司所犯的错误 没有人比 Gavin 更热爱投资。他最后的回答关于他为什么热爱投资，变成了对他投资起源故事的全面反思，这是我之前从未听过的。 享受吧！ 时间戳： 0:00 引言 5:03 Blackwell 过渡 23:15 囚徒困境 27:12 熊市案例：边缘 AI 37:19 Meta、开源和模型贬值 43:08 地缘政治与稀土 50:42 太空中的数据中心 56:06 电力限制作为调节器 1:11:31 SaaS 错误 1:16:17 核能与量子 1:22:25 Gavin 的投资起源

今天在《细胞》杂志上，我们发布了新的研究，展示了AI如何帮助加速癌症发现。通过GigaTIME，我们现在可以从常规病理切片中模拟空间蛋白组学，使我们能够对数十种癌症类型和数百种亚型的肿瘤微环境进行人口规模的分析。 这项研究是与普罗维登斯和华盛顿大学合作开发的，我们希望这项工作能帮助科学家更快地从数据转向洞察，揭示遗传突变、免疫活动和临床结果之间的新联系，最终改善全球人们的健康。

特朗普总统在真相社交平台上确认，本周将发布一项关于AI的单一规则行政命令。