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Peter Yang
Idea brillante e startup di @berman66

Andy Berman12 ore fa
Abbiamo raccolto 11 milioni di dollari da Keith Rabois di Khosla e Felicis per far funzionare MCP su larga scala.
MCP è ovunque, ma è DISORDINATO.
Nessuna sicurezza. Nessun livello di autenticazione. Nessuna visibilità. Nessun controllo.
Abbiamo creato Runlayer per abilitare l'AI.
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Brian Armstrong16 nov, 23:04
Una delle mie lezioni preferite che ho imparato lavorando con persone intelligenti:
L'azione produce informazioni. Se non sei sicuro di cosa fare, fai semplicemente qualsiasi cosa, anche se è la cosa sbagliata. Questo ti darà informazioni su cosa dovresti effettivamente fare.
Sembra semplice in superficie - la parte difficile è farne parte del tuo processo lavorativo quotidiano.
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I miei 5 principali insegnamenti da @ryolu_, Head of Design di Cursor:
1. Nelle aziende native AI, i ruoli sono confusi. In Cursor, "i ruoli tra designer, PM e ingegneri sono confusi. Facciamo semplicemente ciò che è necessario in base ai punti di forza unici di ciascuna persona e utilizziamo l'agente AI per legare tutto insieme."
2. Inizia in piccolo e lascia che un'app si evolva in un sistema operativo completo. Ryo ha iniziato ryOS con solo una soundboard. "Ho chiesto all'agente, puoi dargli un aspetto più retro da Mac OS? E così ha fatto." Ha poi aggiunto più funzionalità nel tempo. P.S. Puoi forkare ryOS su Github e modificarlo per renderlo il tuo sistema operativo personale.
3. Prototipa direttamente in Cursor per interagire con gli stati dell'app in tempo reale. Ryo utilizza principalmente Figma per l'esplorazione iniziale. "Prototipiamo in Cursor perché ci consente di interagire con stati dal vivo. Sembra molto più reale rispetto alle immagini." Tutti i passaggi di "50 pixel di differenza" scompaiono.
4. Rilascia a diversi gruppi di utenti in fasi per perfezionare le funzionalità. Da Ryo: "Prima, spediamo al personale. Poi spediamo nuove build notturne ai nostri ambasciatori di Cursor. Successivamente spediamo ai consumatori e infine alle imprese." Ogni fase offre al team di Cursor l'opportunità di perfezionare il prodotto.
5. Le specifiche diventano più importanti man mano che i modelli AI migliorano, non meno. Ryo prevede: "Man mano che i modelli migliorano, saranno davvero bravi a implementare specifiche esatte. Quindi la qualità della tua specifica determinerà la qualità dell'output.

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