不要认为经济学家们意识到这里的风险——我们整个领域面临着过时和颠覆的风险。我们的方法未能通过出口测试，使用它们的人寥寥无几。 我们对社会的影响力下降，而其他领域在AI/ML方面取得了很大进展。 我们应该尝试实验。

传统好莱坞制片厂模式的衰退似乎正在拖累洛杉矶。 你可以在其他地方看到互联网分发的同样效果： • 拉斯维加斯与在线赌博竞争 • 旧金山与科技行业的远程工作竞争 • 纽约市与金融行业的扩散竞争

双重下降表明卢卡斯批评仅适用于局部。 即，模型误差随着参数的增加而上升，直到某个点（“过拟合”），但随后随着参数的增加而下降。 经济学简化模型以适应所谓的样本外拟合是个错误——继续进行就好！