Dzisiejsze modele na froncie są już lepsze niż większość lekarzy. Za rok będą 10 razy lepsze.

Wydajność vs Długowieczność Mieliśmy wcześniej rozmowę z @eperlste @andreb1o16 @benjileibo @Dr_Ponzi i przeglądaliśmy wyniki badań na muszkach dla $RAPTOR Aspekty kombinatoryczne rozwoju leków na długowieczność są szczerze mówiąc oszałamiające, na tylko dwóch osiach, dwa leki miały całkowicie różne efekty na muszki. Dostosowując stężenie Rapamycyny i SMER28 (NISKIE/ŚREDNIE/WYSOKIE) można poprawić wydajność fizyczną (zdrowie) LUB poprawić długowieczność. W przypadku złożonych systemów (jak my) będziemy coraz bardziej potrzebować AI, aby zrozumieć złożone sieci i jak je dostosować najpierw z perspektywy populacji, a następnie z perspektywy N=1. Wyobraź sobie, że potrzebujesz pilnie poprawić siłę (tj. kruchość u osób starszych) poprzez dostosowanie dawki, teoretycznie mógłbyś zmniejszyć ryzyko upadków. Jeśli skupisz się na brutalnej długowieczności, dostosuj dawkę (co wpływa na twoje sieci komórkowe) i maksymalizuje długowieczność, ale kosztem krótkoterminowej siły/wydajności. W miarę dodawania nowych i dodatkowych zmian architektonicznych związanych z wiekiem (z nowymi małymi cząsteczkami/kombinacjami) dostosowuje to wszelkiego rodzaju zmienne N-wymiarowe. To coś, czego FDA i szczerze mówiąc nowoczesna medycyna po prostu jeszcze nie są w stanie zrozumieć ani wykorzystać. Ale z AI, zdecentralizowaną i otwartą nauką, moglibyśmy DRAMATYCZNIE rozszerzyć programowalność starzenia się i chorób związanych ze starzeniem (tj. zwiększając neuroprotekcję w porównaniu do chorób sercowo-naczyniowych lub kruchości, jeśli jesteś w wysokim ryzyku choroby związanej z OUN). Dzień 2 RaptorCo i czuję, że to początek nieskończoności.

interesujące 👀