Esittelyssä DINOv3: huippuluokan tietokonenäkömalli, joka on koulutettu itsevalvotulla oppimisella (SSL) ja joka tuottaa tehokkaita, korkearesoluutioisia kuvaominaisuuksia. Ensimmäistä kertaa yksittäinen jäätyneen näön runkoverkko päihittää erikoisratkaisut useissa pitkäaikaisissa tiheissä ennustetehtävissä. Lue lisää DINOv3:sta täältä:

🏆 Olemme innoissamme voidessamme ilmoittaa, että Meta FAIRin Brain & AI -tiimi voitti 1. sijan arvostetussa Algonauts 2025 -aivomallinnuskilpailussa. Heidän 1B-parametrimallinsa, TRIBE (Trimodal Brain Encoder), on ensimmäinen syvä hermoverkko, joka on koulutettu ennustamaan aivojen vasteita ärsykkeisiin useissa modaliteeteissa, aivokuoren alueilla ja yksilöissä. Lähestymistapa yhdistää useiden Metan perusmallien – tekstin (Llama 3.2), äänen (Wav2Vec2-BERT Seamless) ja videon (V-JEPA 2) – esikoulutetut esitykset ennustaakseen erittäin suuren määrän (80 tuntia per koehenkilö) tilallis-ajallisia fMRI-aivovasteita Courtois NeuroMod -projektin hankkimiin elokuviin Lataa koodi: Lue artikkeli: Lue lisää haasteesta: Lataa tiedot:

Meta FAIR Chemistry -tiimi jatkaa merkityksellisiä harppauksia. 1️⃣ Tänään julkistamme FastCSP:n, työnkulun, joka luo vakaita kiderakenteita orgaanisille molekyyleille. Tämä nopeuttaa materiaalien löytämistä ja lyhentää molekyylikiteiden suunnitteluun kuluvaa aikaa kuukausista päiviin. Lue artikkeli: Työnkulku on pian saatavilla täällä: