代理工程：一种新学科 传统软件假设已知输入和可预测行为。而代理则不然。这就是为什么交付可靠代理的团队正在采用一种新学科：代理工程。 代理工程由几个核心理念驱动： 🔹 结合工程、产品和数据科学技能来塑造代理行为 🔹 生产中的实际使用显示了什么真正会出错以及假设在哪里崩溃 🔹 代理质量来自持续迭代：即交付、观察、完善提示和工具、重复 阅读以了解更多关于代理工程为何现在兴起——以及它在实践中的样子：

🎥🖼️ 多模态 AI 与 LangChain 由 LangChain 社区制作 构建能够处理图像、音频和视频的 AI 应用，使用 LangChain 和 Gemini。涵盖 Base64 编码、MIME 类型、统一接口——无需复杂的 API。 📺 观看完整教程：

呼吁所有开发者和AI构建者：帮助塑造2025年代理工程状态报告。 分享你是如何构建代理的——你的代理架构、你正在进行的评估、模型选择以及生产中的最大障碍。我们将分析社区的反馈并发布见解。 在这里参与调查（还有机会赢得LangChain周边产品！）：