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Akshay 🚀
为您简化 LLM、AI 代理、RAG 和机器学习！• 联合创始人 @dailydoseofds_• BITS Pilani • 3 项专利• 前 AI 工程师 @ LightningAI
HuggingFace刚刚让微调变得简单10倍！
只需一行英文即可微调任何开源LLM。
他们发布了一种新的“技能”，您可以将其插入Claude或任何编码代理中。
它不仅编写训练脚本，还实际提交作业到云GPU，监控进度，并将完成的模型推送到Hub。
以下是它的工作原理：
您可以说类似于：
“在open-r1/codeforces-cots数据集上微调Qwen3-0.6B”
然后Claude将：
↳ 验证您的数据集格式
↳ 选择合适的GPU硬件
↳ 将作业提交到Hugging Face Jobs
↳ 监控训练进度
↳ 将完成的模型推送到Hub
模型在Hugging Face GPU上训练，而您可以做其他事情。当训练完成时，您的微调模型将出现在Hub上，随时可以使用。
这不是一个玩具演示。
该技能支持生产训练方法：SFT、DPO和GRPO。您可以训练从0.5B到70B参数的模型，将其转换为GGUF以进行本地部署，并运行多阶段管道。
在小模型上进行完整训练的费用仅约为$0.30。
下一条推文中有完整教程的链接！
37.44K
使用GRPO进行微调，视觉化解释：
12月6日 20:37
你正在参加谷歌的研究科学家面试。
面试官：我们有一个基础的 LLM，但在数学方面表现糟糕。你会如何将其转变为一个数学和推理的强大工具？
你：我会标记一些问题并对模型进行微调。
面试结束。
你错过了以下内容：
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