这篇文章让我觉得真实，但并不是以好的方式。我听到一位微软员工抱怨工作，便提到我的团队正在招聘，结果对方回应说："不，谢谢，我不想在AI领域工作。"

拥有正确的评估是至关重要的。模型的泛化方式可能是你的评估无法捕捉到的。相反，如果你在相邻维度（比如，规划和测试）进行评估，可能会以你未曾想到的方式产生针对目标驱动问题的突现解决方案（比如创新代码）

在纽约的@aiDotEngineer代码峰会度过了美好的一天！我和@realchillben深入探讨了Codex和代码代理。能与如此优秀的人分享我们的学习成果，真是太幸运了。