Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
En subtil anledning till att marknadsstorleken för AI-agenter kommer att vara större än vi inser är att det finns många användningsfall där det är värdefullt att köra flera agenter parallellt för att lösa samma problem.
Detta var i praktiken aldrig möjligt med de flesta kunskapsarbeten tidigare. Det skulle bara ha varit kostsamt att kasta fler människor på samma problem. Men eftersom vi dramatiskt har sänkt kostnaden för att distribuera intelligens har du råd att ha mer redundans och överväga saker från ännu fler vinklar.
Vi ser redan dessa exempel inom ett antal områden. Människor använder AI-kodgranskningsagenter på samma kodändringar för att erbjuda subtila skillnader i analysen. Samma sak skulle gälla för att låta säkerhetsagenter granska koden, där det bara finns mer värde i ytterligare täckning. I djupgående forskningsuppgifter är det ofta användbart att ha flera prompter som körs parallellt för att jämföra olika metoder.
Och vi kan förvänta oss att detta kommer att visa sig inom många andra områden där flera olika vyer erbjuder inkrementellt värde för ett arbetsflöde, som juridiskt arbete, hälso- och sjukvård, finansiell analys, vetenskaplig forskning, produktidéer, skapande av marknadsföringsinnehåll med mera.
Det är därför det är omöjligt att uppskatta hela TAM för många av dessa marknader. Om du trodde att agenter bara approximerar hur vi arbetar idag 1:1, skulle det vara lätt att missa alla sätt som vi kommer att använda agenter i arbetsflöden. Det är därför dessa marknader inte har något naturligt tak i framtiden.
151,59K
Topp
Rankning
Favoriter