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Los paralelismos entre Celestia y la computación en la nube
A principios de los 2000, los servidores locales (para grandes empresas) y el alojamiento web (para empresas más pequeñas o aficionados) eran las formas dominantes de construir aplicaciones web, pero proveedores de nube como AWS vieron una oportunidad para crear un servicio que combinara lo mejor de ambos mundos. La computación en la nube permite a las empresas desplegar servidores virtuales con la escala y personalización de sus propios servidores locales, pero sin el costo y las molestias de tener que configurarlos, como al usar un proveedor de alojamiento web compartido.
Resulta que esta era una forma mucho mejor de construir que las alternativas en la mayoría de los casos, y así, para 2015, la nube se había convertido en la forma predeterminada de construir aplicaciones web. La industria nunca miró atrás y el mercado de la computación en la nube sigue creciendo un 20% cada año, convirtiéndose en una gran fuente de ingresos para empresas web2 como Amazon, Microsoft y Google. Las grandes empresas todavía utilizan servidores locales, pero es relativamente raro. Incluso empresas tan grandes como Netflix y Airbnb continúan usando la nube.
Hoy en los 2020, los L1 (para proyectos/empresas más grandes, como un servidor local) y los contratos inteligentes (para proyectos más pequeños, como el alojamiento web compartido) son las formas dominantes de construir aplicaciones descentralizadas, pero Celestia ve que hay una oportunidad para proporcionar un servicio que te ofrezca lo mejor de ambos mundos. Celestia permite a los equipos desplegar blockchains virtuales con la escala y personalización de su propio L1, pero sin el costo y las molestias de lanzar su propia red de consenso L1, como al usar un contrato inteligente.
Esta es claramente una mejor forma de construir que las alternativas para la mayoría de los casos de uso, y al igual que la nube antes que ella, con el tiempo las cadenas modulares como Celestia serán la forma dominante de construir aplicaciones descentralizadas.
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