NVIDIAがほぼ無限のチップ需要を持ち、テスラがほぼ無限のボット需要を持っているのは正解かもしれません。 もしテスラがほぼすべての用途で完全に汎用可能なヒュマオイドを本当に製造できるなら、トレーニングや推論に必要なチップの数は、ボットの用途だけでも全く馬鹿げているでしょう。 全く意味がわかりません。労働力は自由に製造でき、その労働力はチップによって動かされています。 私の意見では、NVIDIAは少なくとも10年は続くであろうAI産業革命の第一波を捉えたと思います。 NFAですが、それ以外のものは考えられません。AIはあまりにも有用で強力すぎます。今週、自分のビジネスでAIに関して完全に革命的な瞬間がありました。 これは本当に冗談じゃない。それは変革的です。

私のワークフローがどれほど変わったか、具体的な例を挙げると: 動画を撮影したりコンテンツを作成したりするとき、アイデアを考案する過程が間違いなく最も過酷な部分です。 このアイデアは、その瞬間に世界について計り知れないほどのデータや情報を吸収し、それを頭の中で統合して、有用で価値のあるもの、面白いもの、そして聴衆に評価されるものの組み合わせにします。 私はほぼ毎日これをやっています。ほぼ10時間、それだけです。週末はできるだけ頭をオフにしようとしますが、時には無駄なこともあります。 それは一つのアイデアを生み出すために使う膨大なエネルギーです。 今、Claude's Sonnet 4.5のプロジェクトには、過去90日間の全ての動画の書き起こし、最も自然な動画(サイバートラックの動画)の大量の書き起こし、そして最近取り込んだ情報・データの視点からの豊富な参考知識ベースがあります。 このプロジェクトは、自分の興味に基づいて興味を持ちそうなアイデアを即座に生み出し、自動的に聴衆と一致しますが、すべてのピースを一日かけてパズルで解き明かす代わりに、Claudeは1日に何百ものアイデアを提供してくれます。 そして、5分で3時間かかるはずのものに出会ったとき、そのまさに同じプロジェクトを使って、私が言いたかった内容のほぼ90%の動画にスクリプトを生成できます。 約10分ほど調整した後、動画作成時に注目するすべての重要な要素をカバーする興味深いビデオコンセプトが浮かび上がりました。誕生から録画動画まで30分で進みます。 これは完全に、そして完全に狂っています。 つまり理論上は1日に16本の高品質動画を録画できるはずですが、1本は1本です。 試してみて、どうなるか見てみます。おそらく16には届かないでしょうが、5つかもしれません。見てみましょう。