Todavía no lo he terminado, pero hasta ahora Packy ha clavado este Gran línea de base para comprender la capitalización que vendrá por encima de estas curvas de costos

cada vez parece más que necesitábamos los 140 caracteres para poder tener autos voladores

Tuve la oportunidad de volver y escuchar esto como participante pasivo. Honestamente, @moonshot6666 una gran cantidad de conocimientos sobre los ecosistemas de IA de EE. UU. y China y la computación en general. Lo recomendaría encarecidamente.

Disfruto @lex_feeds piezas porque es lo suficientemente leído como para articular el panorama general y el lugar en contexto, pero también tiene la experiencia del producto para ofrecer información a nivel de desarrollador Estoy claramente sesgado, pero fuera de quizás el semianálisis, creo que @delphi_intel investigación de formato largo es una de las mejores disponibles, entregada de forma gratuita Enlace:

**Sobre volverse más raro** No soy naturalmente muy raro, pero he estado trabajando para volverme más raro. Creo que esto redundará en mi beneficio, tanto personal como profesionalmente. Estamos pasando de un mundo que premia la conformación (sistemas de escuelas de fábrica, pruebas estandarizadas, el codiciado i-bank de 2 años, 2 años de escuela b, 2 años de capital privado, etc.) a uno que recompensa cada vez más la rareza. A medida que la IA se traga muchas tareas estandarizadas, apoyarse en lo que te hace raro es una estrategia cada vez más óptima. Desafortunadamente, no nací muy raro. Tengo muchos atributos "estándar" con preferencias musicales más parecidas a las de una niña de 13 años. Sin embargo, he tomado decisiones concertadas en los últimos 10 años para superar algunas de mis tendencias básicas en un esfuerzo por volverme más raro. No en el sentido de elegir un nuevo pasatiempo o regurgitar algunos monólogos plagados de wikipedia o meterse en el cosplay, sino en realidad tratar de construir una vida que sea diferente. A menudo, los cambios son fortuitos, otras veces calculados, pero generalmente, por definición, implican decir que sí a cosas que la mayoría de la gente no haría. En San Francisco, muchas personas son naturalmente bastante raras y aún más hacen un esfuerzo concertado para parecer raras, pero encuentro que muchas de ellas se han estancado en volverse más raras o, paradójicamente, se están volviendo más raras de la misma manera. En APAC, la creciente adopción de la cultura otaku es otro ejemplo, donde las personas intentan volverse más extrañas pero generalmente comienzan a marchar hacia los mismos valores predeterminados. Volverse más raro en busca de estatus o aceptación es a menudo performativo y distractor y claramente sigue siendo bastante memético, lo que es básicamente lo opuesto a volverse raro. Una gran parte de volverse más raro es elegir decir que sí a las cosas que son raras. Esto puede parecer trillado, pero no lo es. En particular, me refiero a tomar decisiones consistentes no convencionales y no consensuadas con decisiones de vida considerables que se agravan con el tiempo. En resumen, volverse más raro implica tomar decisiones que su grupo de pares inmediato no tomaría. Casi, por definición, esto implica golpes a corto plazo en el estatus. A menudo es arriesgado y conduce a una mayor varianza, una espada de dos caras. Si no eres muy raro, una de las formas de volverte más raro es buscar un compañero de vida que sea naturalmente muy diferente a ti (tal vez de una cultura diferente) o simplemente mudarte a otro país. No se trata de volverse más culto o mundano, sino de expandir su área de superficie de experiencias para permitir una síntesis más única. Al igual que con la expresión génica, si bien existen fuertes tendencias naturales, surgirán diferentes atributos en diferentes entornos. Estos bucles son a menudo recíprocos: rarezas innatas que se dibujan en nuevos entornos que inducen a la búsqueda de entornos aún más únicos, etc. Para mí, el objetivo no es la rareza por la rareza, sino un proceso que refina constantemente la mezcla de genes y experiencias que me hacen único; que, lentamente, me ayudan a crear una historia como un verdadero N de 1. Algunas personas no son naturalmente muy raras, pero todos pueden volverse más raros. Quizás el ingrediente más importante es simplemente el coraje. Gracias por su atención en este asunto.

(1/8) En un informe anterior, exploré cómo los modelos de IA son contradicciones fascinantes: brillantes pero aleatorias, conocedoras pero perceptualmente limitadas, poderosas pero inconscientes. Hoy publico el segundo informe, "Inteligencia abundante y experiencia escasa", que aborda cómo aprovechar esta nueva inteligencia abundante de manera efectiva. Necesitamos un nuevo libro de jugadas de colaboración: alinear la conciencia, otorgar autonomía, verificar los resultados, proporcionar retroalimentación y permitir la mejora continua. En términos más simples, las aplicaciones deben poner la IA en experiencia Vea a continuación para obtener más detalles:

Las fluctuaciones aquí en un período de tiempo tan corto son notables y, en general, tienen que hacerle apreciar el nivel de inversión que American Capital Markets puede atraer. Muy buen proxy de dominio de la IA a largo plazo. En última instancia, esperaría un aumento similar de la inversión en robótica para ayudar a compensar la capacidad industrial agotada de Estados Unidos. La década de 2020 no va a ser una década de tasas bajas.

2035 Episodio 1: IA china vs estadounidense, el resumen. @ZeMariaMacedo y yo tuvimos la oportunidad de sentarnos con @moonshot6666 para discutir todo lo relacionado con la IA de EE. UU. vs China. Alex es actualmente cofundador de @get_truenorth y tiene una perspectiva única después de haber trabajado en grandes empresas de chips, empresas tecnológicas y firmas de inversión en ambos lados del Pacífico. Uno de los episodios más informativos disponibles sobre la dinámica de la IA entre EE. UU. y China y el futuro de la computación en general. 2035 es un nuevo podcast @delphi_intel. Enlaces a continuación:

Encuentra a alguien que te mire como @FloodCapital mira a GLXY @ZeMariaMacedo mira a Ethena @lex_feeds mira a arXiv

PSA: @lex_feeds tuvo algunas grandes opiniones en el mini-feed de @delphi_intel esta semana: 1) Cómo la IA conquistó la economía de EE. UU. 2) Simular el mundo - Investigadores de DeepMind presentan Genie3 3) Los modelos de fundación realmente no pueden aprender de manera continua - ¿pueden? ¡Guárdalo!