Olemme innoissamme yhteistyöstä @WalrusProtocol ja @SuiFoundation kanssa tuodaksemme hajautetun, yksityisyyttä säilyttävän tekoälyn @SuiNetwork-ekosysteemiin. Tämä integraatio tuo Walrusin hajautetun tietokerroksen ja SEALin salauksen FLockin federoituun oppimispinoon, mikä mahdollistaa turvallisen, yhteisön omistaman mallikoulutuksen.

2/ FLock kouluttaa tekoälymalleja federoidun oppimisen avulla, jossa osallistujat harjoittelevat yhteistyössä jakamatta raakadataa. Tämän turvalliseen skaalaamiseen tarvitsimme hajautetun infrastruktuurin mallipäivitysten tallentamiseen, lähettämiseen ja salaamiseen. Walrusin ja SEALin kanssa saamme molemmat.

3/ Walrusista tulee FLockin FL Alliancen taustalla oleva infrastruktuuri - yhteistyökoulutussolmujen verkostomme. Se tarjoaa hajautetun lähetyksen ja tallennuksen mallin gradienteille, parametreille ja harjoitustuloksille. Ei keskitettyjä palvelimia, ei yksittäistä vikakohtaa.

4/ SEAL lisää prosessiin ohjelmoitavan salauksen ja kulunvalvonnan. Se varmistaa, että vain koulutuskierroksen vahvistetut osallistujat voivat tarkastella tai lisätä kaltevuuksia. Salatut tiedot tallennetaan ja haetaan turvallisesti ilman, että sinun tarvitsee luottaa mihinkään yksittäiseen palvelimeen tai osapuoleen.

5/ Walrus ja SEAL korvaavat puuttuvat palaset rakentamalla aidosti hajautettuja, turvallisia federoituja oppimisputkia. Tämä avaa keskeisen aloitteen: FL Alliancen kasvattamisen. Voimme nyt perehdyttää useampia rakentajia federoituun oppimiseen sisäänrakennetun yksityisyyden ja hajauttamisen avulla.

6/ Yhdessä Walrusin ja SEALin kanssa rakennamme pinoa turvalliselle, ohjelmoitavalle ja yhteisön omistamalle tekoälylle. Tulevaisuudessa työskentelemme @SuiFoundation:n kanssa hienosäätääksemme avoimen lähdekoodin perusmallia, joka on optimoitu Suin agenttitekoälylle. Lisää on tulossa. 💧