Ilya Sutskever parle du neurone du cerveau pour expliquer son goût pour la recherche : « Une chose qui me guide personnellement est une esthétique de la façon dont l'IA devrait être en pensant à la façon dont les gens sont, mais en pensant correctement. Il est très facile de penser à la façon dont les gens sont INCORRECTEMENT. »
Faites attention à ces recettes de Thanksgiving :
« Sur Internet, les rédacteurs affirment que leurs recettes vérifiées sont cachées par l'inondation. Les fils Pinterest sont remplis d'images de nourriture générées par l'IA dont les instructions associées ne donneront pas le résultat escompté ; les aperçus d'IA de Google présentent des étapes de cuisson truffées d'erreurs qui détournent des clics des professionnels. Pendant ce temps, les fermes de contenu sur Facebook utilisent des images de plats soi-disant délicieux mais impossibles générées par l'IA pour se hisser en tête des fils d'actualité des gens, dans une tentative de transformer chaque clic en revenus publicitaires. »
Lors du podcast BG2 en septembre, Jensen Huang a fait un argument similaire en disant que le package complet d'infrastructure AI d'Nvidia (puce, réseau, centre de données) est si efficace que les concurrents peuvent fixer le prix de leurs puces à 0 $ et Nvidia resterait la meilleure option.
Nous sommes ravis du succès de Google — ils ont réalisé de grands progrès dans l'IA et nous continuons à fournir à Google.
NVIDIA est une génération en avance sur l'industrie — c'est la seule plateforme qui exécute chaque modèle d'IA et le fait partout où le calcul est effectué.
NVIDIA offre de meilleures performances, polyvalence et fongibilité que les ASIC, qui sont conçus pour des cadres ou fonctions d'IA spécifiques.