Il a raison. Le problème avec le paradigme actuel des LLMs basés sur des transformateurs est qu'ils fonctionnent sur la base de probabilités inférées entre les données. Ils ne sont pas des réservoirs de connaissances autant que des moteurs de prédiction de tokens. Ce n'est pas ainsi que nous atteindrons une intelligence de niveau humain, mais c'est plutôt une étape intermédiaire.