La météo affecte tout et tout le monde. Notre dernier modèle d'IA développé avec @GoogleResearch nous aide à mieux la prédire. ⛅ WeatherNext 2 est notre système le plus avancé à ce jour, capable de générer des prévisions mondiales plus précises et de plus haute résolution. Voici ce qu'il peut faire - et pourquoi c'est important 🧵

Un défi majeur dans la prévision météorologique est de capturer l'ensemble des résultats possibles. Avec WeatherNext 2, nous pouvons explorer des centaines de possibilités en moins d'une minute à partir d'un seul point de départ. Cela nécessiterait des heures sur un superordinateur utilisant des modèles basés sur la physique.

La performance améliorée du modèle est rendue possible par une nouvelle approche appelée Réseau Génératif Fonctionnel, qui peut générer l'ensemble des prévisions possibles en une seule étape. Nous avons ajouté une randomité ciblée directement dans l'architecture, lui permettant d'explorer une large gamme de scénarios météorologiques sensés.

WeatherNext 2 est un leader mondial dans la prédiction de deux types de prévisions différentes : ☁️ Marginals : événements météorologiques singuliers, tels que la température précise à un endroit spécifique. 🌩️ Joints : prévisions qui combinent plusieurs variables, comme la puissance éolienne attendue dans une zone avec des éoliennes.

Lorsqu'il est comparé à WeatherNext Gen, WeatherNext 2 est 8 fois plus rapide et plus précis sur 99,9 % des variables météorologiques telles que : température, vent, humidité et niveaux de pression.