On n'en finit jamais d'apprendre, vraiment ! Je me souviens qu'après avoir rejoint ABCDE en 2023, j'ai rapidement créé une carte mentale interne qui énumérait les principales lignes, les branches et les projets représentatifs de chaque secteur de la blockchain. Cette carte est devenue de plus en plus grande, au point qu'elle ne tenait plus sur un seul écran... Quand je pense à la simplicité du marché des cryptomonnaies en 2017, avec seulement trois ou cinq secteurs. À l'époque, en discutant avec d'autres investisseurs en capital-risque, beaucoup disaient qu'il y avait tellement de secteurs qu'une seule personne ne pouvait pas tout maîtriser. Certains ont commencé à répartir les discussions entre différents gestionnaires d'investissement pour aborder différents secteurs, s'orientant vers une spécialisation à la Web2. Cependant, nous avons toujours insisté pour que chacun fasse des investissements "full stack", en regardant et en discutant tous les secteurs. Récemment, j'ai lu pas mal d'articles, de podcasts et de contenus liés aux actions américaines et à l'IA, et je suis frappé de voir que c'est pareil là-bas, il y a tellement de choses à voir qu'on ne peut pas tout finir. J'ai auparavant de l'expérience en ISP et en ingénierie réseau, donc je suis assez familier avec des concepts comme les GPU, la mémoire, et les centres de données, mais cela me donne mal à la tête. Pour mes amis en sciences humaines, cela doit être encore plus difficile. Si l'on ajoute à cela l'économie macroéconomique, la compréhension des marées du dollar, des taux d'intérêt, des droits de douane, de l'indice des consommateurs, des opérations de reverse repos overnight, blah blah... la consommation de CPU augmente encore plus. Je n'ai même pas encore parlé des techniques de chandeliers, de la théorie de Dow, de la théorie de Gann, de Wyckoff, de la théorie de Chan... J'ai l'impression que les investisseurs à plein temps sont plus fatigués que ceux qui ont un emploi 😑