🚨La Maison Blanche vient de lancer la Mission Genesis — un projet Manhattan pour l'IA Le Département de l'Énergie va construire une plateforme nationale d'IA sur les superordinateurs américains et les données scientifiques fédérales, former des modèles fondamentaux scientifiques, et faire fonctionner des agents IA + des laboratoires robotiques pour automatiser des expériences en biotechnologie, matériaux critiques, fission/fusion nucléaire, espace, quantique, et semi-conducteurs. Décomposons ce que cet ordre construit réellement, et comment cela pourrait reconfigurer le paysage de l'IA, de l'énergie et de la science au cours de la prochaine décennie :

1/ Au cœur se trouve une nouvelle plateforme américaine de science et de sécurité. Le DOE est chargé de transformer le système des laboratoires nationaux en une pile intégrée qui fournit : • HPC pour l'entraînement de modèles à grande échelle, la simulation, l'inférence • Modèles de base de domaine dans les domaines de la physique, des matériaux, de la biologie, de l'énergie • Agents IA pour explorer des espaces de conception, évaluer des expériences, automatiser des flux de travail • Laboratoires robotiques/automatisés + outils de production pour des expériences et une fabrication dirigées par l'IA Scientifique IA à l'échelle nationale + technologie de laboratoire IA comme infrastructure.

2/ Les objectifs sont très explicites et très stratégiques. Dans les 60 jours, le DOE doit proposer au moins 20 "défis nationaux" dans : • fabrication avancée • biotechnologie • matériaux critiques • fission et fusion nucléaires • science de l'information quantique • semi-conducteurs et microélectronique Il s'agit de domination énergétique, de chaînes d'approvisionnement et de défense.

3/ Les délais sont suffisamment agressifs pour avoir de l'importance : • 60 jours → liste des défis • 90 jours → inventaire complet des ressources informatiques/réseau/stockage fédérales pour Genesis • 120 jours → modèle initial + actifs de données, plus un plan pour ingérer plus de jeux de données (autres agences, universités, secteur privé) • 240 jours → cartographier tous les laboratoires robotiques et les installations automatisées à travers les laboratoires nationaux • 270 jours → démontrer une capacité opérationnelle initiale sur au moins un défi Objectif : Un boucle AI-pour-la-science fonctionnelle en ligne dans <9 mois.

4/ Cela formalise également une pile d'IA fédérale parallèle à celle du secteur commercial. L'ordre demande au DOE et au bureau scientifique de la Maison Blanche de : • aligner les programmes et les ensembles de données d'IA des agences sur cette plateforme • lancer des appels à financement conjoints et des programmes de prix • établir des cadres de partenariat avec des acteurs externes (accords de co-développement, installations pour utilisateurs, partage de données/modèles, règles de propriété intellectuelle) Nvidia, OpenAI, Anthropic, xAI, Google, les clouds, les entreprises de biotechnologie et de puces sont désormais des fournisseurs et co-développeurs potentiels pour un système d'IA du DOE.