Dans notre entretien avec @jvisserlabs, il a expliqué pourquoi la technologie exponentielle brise les modèles macroéconomiques sur lesquels nous avons compté pendant des décennies. Son principal enseignement : les signaux traditionnels échouent parce que l'économie fonctionne désormais sur des logiciels, des calculs et de l'intelligence, et non sur des biens physiques.

L'économie s'est scindée en deux réalités ➤ Une économie numérique à croissance rapide et une économie industrielle à la traîne ➤ Les indicateurs traditionnels comme le LEI et les courbes de rendement ne capturent que l'ancien monde ➤ Les marges bénéficiaires reflètent désormais mieux les réelles gains de productivité que le PIB Une fois que vous voyez la scission, la macroéconomie semble très différente.

L'IA est une tendance exponentielle qui se construit depuis 40 ans ➤ Les progrès en programmation depuis les années 80 ont posé les bases ➤ Les centres de données sont en effet d'énormes "cerveaux" devenant plus intelligents chaque trimestre ➤ Les modèles de langage visuel nécessitent beaucoup plus de puissance de calcul que les LLM Une puissance de calcul massive n'est que la prochaine étape de l'intelligence.

Oui, les dépenses d'investissement sont énormes, mais le retour sur investissement est plus important ➤ Les grandes entreprises technologiques ont les flux de trésorerie nécessaires pour financer les premières étapes ➤ Les marchés du crédit prendront également une part plus importante au fil du temps ➤ Les futures percées en IA réduiront également le coût de l'échelle La construction est coûteuse car l'opportunité est sans précédent.

Les coûts de l'électricité ne sont pas le frein que beaucoup pensent ➤ Les hyperscalers considèrent l'énergie comme une dépense négligeable par rapport au potentiel de revenus ➤ Les États-Unis considèrent désormais l'IA comme une priorité de sécurité nationale ➤ Des solutions énergétiques hors réseau et alternatives sont déjà en cours Si l'IA est existentielle, l'énergie devient un problème solvable.

La véritable menace macroéconomique est la déflation, et non l'inflation ➤ L'IA pourrait réduire considérablement les coûts des soins de santé et du secteur des services ➤ L'automatisation exercera une pression sur la croissance des salaires au cours de la prochaine décennie ➤ Les programmes de soutien gouvernementaux atténuent la demande mais élargissent les inégalités La baisse des prix mettra à l'épreuve la politique bien avant que la hausse ne le fasse.

La longévité pourrait être le plus grand déblocage de l'IA de tous les temps ➤ L'IA accélère les percées dans la découverte de médicaments ➤ Les leaders du domaine croient que guérir les grandes maladies est à portée de main ➤ L'extension de la durée de vie en bonne santé redéfinit complètement les dépenses d'entitlement Si les gens cessent de vieillir, l'ensemble du cadre fiscal change.

Pourquoi les modèles de récession continuent de se tromper ➤ La richesse nette des ménages a grimpé à 178 trillions de dollars ➤ Les paiements de transfert ont augmenté de près de 9 % d'une année sur l'autre ➤ Les décideurs refusent de permettre une dynamique de récession traditionnelle Dans une économie financiarisée, les "cycles économiques" ne ressemblent tout simplement plus à ce qu'ils étaient.

Bitcoin s'intègre naturellement dans ce nouveau monde ➤ Sa valeur provient d'une large acceptation, et non des flux de trésorerie ➤ La rareté compense la dévaluation gouvernementale et le déplacement technologique ➤ Dans un monde où l'IA érode chaque avantage concurrentiel, l'avantage concurrentiel de Bitcoin se renforce Il devient l'actif fondamental de l'économie numérique.

@jvisserlabs Pourquoi Bitcoin avait besoin d'un "moment IPO" ➤ Les ETF ont élargi la propriété au-delà des premiers adopteurs ➤ Le risque de concentration a commencé à diminuer ➤ Les institutions ont maintenant un moyen propre et conforme de participer La distribution est ce qui transforme un actif de niche en un actif mondial.

L'IA, la DeFi et le Bitcoin créent un nouveau chemin pour des milliards ➤ L'éducation en IA élève le niveau de compétence mondial ➤ La DeFi donne accès à des outils financiers que les systèmes traditionnels nient ➤ Le travail numérique permet un revenu mondial pour quiconque a une connexion Internet Pour le monde en développement, c'est un changement générationnel.

Principaux enseignements ➤ Les indicateurs macroéconomiques traditionnels ne peuvent pas expliquer une économie pilotée par les logiciels ➤ La demande pour l'IA est effectivement illimitée ➤ La déflation est la force macroéconomique dominante à surveiller ➤ Les percées en matière de longévité redéfiniront la politique et l'économie ➤ Bitcoin émerge comme la norme numérique de réserve de valeur La prochaine décennie ne ressemblera pas du tout à la précédente.

@jvisserlabs Découvrez l'épisode complet et plus ci-dessous ! ↓ ➤ YouTube 🎥 : ➤ Apple 🎙️ : ➤ Spotify 🎙️ :