Temui Luth-LFM2. Instans LFM2 yang disetel dengan baik Prancis yang dirancang oleh Maxence Lasbordes dan Sinoué GAD, untuk meningkatkan kemampuan multibahasa LFM2! Di kelas model ini, Luth-LFM2 mencetak rekor baru dalam pengajaran bahasa Prancis setelah, GPQA, MMLU dan matematika.

Hadiah Utama Hackathon AI Cair pertama diberikan kepada Liquid Lexify oleh @polodarb ! Lexify adalah asisten penulisan dan tata bahasa AI offline yang berfungsi sepenuhnya di perangkat Anda.  • UI yang mulus: panggil model di mana saja di ponsel Anda, bukan hanya dalam aplikasi • Pribadi: teks dan catatan tidak pernah meninggalkan perangkat Anda • Instan: latensi nol, tidak perlu internet Seperti inilah "mengambil kembali kendali". Nantikan Hack 02 di sini:

Memperkenalkan LFM2-VL — model bahasa visi generasi baru kami yang efisien untuk penerapan dunia nyata, mulai dari smartphone dan laptop hingga perangkat yang dapat dikenakan dan sistem tertanam. 🧵

Anda sekarang dapat menyempurnakan model LFM2 di Leap dan langsung menerapkannya di aplikasi Anda. peraturan:

Kami telah bermitra dengan @dottxtai dan @remilouf untuk membuat panggilan fungsi layak di edge. JSON tidak memotongnya. Kita membutuhkan struktur, kecepatan, dan keandalan.

Coba LFM2 dengan llama.cpp hari ini! Kami hari ini merilis kumpulan pos pemeriksaan GGUF bagi pengembang untuk menjalankan LFM2 di mana saja dengan llama.cpp Pilih presisi yang paling relevan untuk kasus penggunaan Anda dan mulailah membangun hari ini.

📲 @LiquidAI_ dan @G42ai Abu Dhabi telah bermitra untuk mendukung solusi AI generatif yang didorong oleh Liquid Foundation Models. Kemitraan ini bertujuan untuk memberikan akses Global South ke AI generatif di seluruh sektor seperti elektronik konsumen dan bioteknologi.

@LiquidAI_

Bersemangat untuk berbagi wawasan tentang pekerjaan kami tentang penalaran yang efisien @LiquidAI_ : Kami mengubah model obrolan umum 1,3B menjadi penalaran matematika yang kuat yang tetap ringkas. SFT pada jejak CoT yang dikuratori membuka penalaran yang kuat dan kontrol RL yang ditargetkan bertele-tele. Resepnya sederhana dan memberikan titik data yang menarik untuk model berbasis non-Qwen. Ini masih didasarkan pada LFM generasi pertama kami - bersemangat dengan generasi berikutnya! Silakan temukan detailnya di posting blog kami!

Kami dengan bangga mengumumkan @jonmcneill CEO DVx, mantan presiden @Tesla, mantan COO @lyft, anggota dewan @GM dan @lululemon, bergabung dengan kami sebagai anggota strategis Dewan Penasihat kami. Jon akan membantu kami menyempurnakan strategi pertumbuhan kami untuk menghadirkan model fondasi pribadi di perangkat ke pasar lebih cepat. Dia akan membimbing kami saat kami menguji kecocokan pasar produk kami dan terhubung dengan pelanggan perusahaan! selamat datang di kapal Jon McNeill!