MCP & A2A (Agent2Agent) プロトコル、明確に説明されています (ビジュアル付き):

私はすべてのMCP投稿を1つのPDFにまとめることにしました。 内容は以下の通りです。 - MCPの基礎 - ビジュアルとコードによる説明 - AIエンジニア向けの11のハンズオンプロジェクト 次のツイートにリンクをダウンロードしてください!

Claude Codeは、Deep Graph MCPを使用してGemini-CLIとOpenAI Codexの完全な分析を実行します。1つのコマンドで実装 Claude Codeは、2つの人気のあるAIアシスタントリポジトリを自動的に取得し、詳細なアーキテクチャ分析を実行して、どちらが実際により適切に構築されているかを判断します。 実装する単一のコマンド: claude mcp add "Deep Graph MCP" npx -- -y mcp-code-graph@latest google-gemini/gemini-cli openai/codex 結果はあなた👇を驚かせるかもしれません

これは、Claudeでn8nワークフローを構築するための聖杯です... n8n-MCPを発見したばかりで、文字通りゲームチェンジャーです... これにより、Claudeはすべての525+ n8nノードに関する深い知識を即座に得ることができます。 AI は推測から n8n の仕組みを深く理解するまで進みます。 動画設定ガイド + 以下の 👇 git リポジトリ

マルチエージェントを備えた自動化された AI 旅行代理店。 4 つの MCP AI エージェントがチームとして連携しています。 1. Google マップ エージェント 2. Airbnb 予約エージェント 3. Google カレンダー エージェント 4. 気象エージェント 100%オープンソースコード。

ローカルMCPサーバーは、Claude Desktopでワンクリックでインストールできるようになりました。 デスクトップ拡張機能 (.dxt ファイル) は、サーバーをパッケージ化し、依存関係を処理し、安全な構成を提供します。

fastapi-mcpでFastAPIを強力なMCPツールに変えましょう! ネイティブ、セキュア、ゼロコンフィグ。

Blockbench MCPが登場!🔥 AIを使って、アニメーション付きのSFスナイパーを3分以内に作り上げましょう。 HYTOPIAに備えましょう -未来は今です。

Tableau MCP (@AnthropicAI がリリースした Model Context Protocol の実装) を使用して、Tableau を任意の AI エージェントまたはアプリケーションと統合します。 選択した MCP ホスト (Agentforce Agents、Claude、Cursor など) を活用して、Tableau のパブリッシュされたデータソースのセマンティックな豊かさを拡張するアドホックデータ分析を実行します。 詳細情報：

グミンド、 誰もがエージェントについて話します。 NetMindは、彼らが実行するスタックを構築しました。 当社のMCPは、エージェントがスマートコントラクトを作成し、ブロックチェーンデータを解析し、アクションを実行する方法のレイヤーです。 ラッパーはありません。本物のオンチェーンAI。 NetMindのマルチチェーン拡張が近づいています。 AIの次の時代が到来

@warpdotdevのおかげで、MCPサポートと並行して複数のAIエージェントを実行できるようになり、マルチリポジトリのコーディングとデバッグに最適です。🚀 私たちのチームはシームレスな統合を保証しました。

最も便利なMCPツールの1つ:このMCP URLを使用した超精密な背景除去(チャットから直接使用)です。 https://not-lain-background-removal.hf.space/gradio_api/mcp/sse

Postman Agent Builder でフローの MCP デプロイがサポートされるようになりました。 フローの MCP デプロイにより、MCP を通信するエージェントをデプロイできるようになりました。これは完全に視覚的で、サーバー コードはゼロで、自分自身をホストするものは何もありません。ワンクリックで導入できるため、数秒で作業が完了します。 Postman の MCP リクエスト サポートを使用すると、すぐにテストできるだけでなく、リモート MCP サポートを通じて Postman のエージェント モードや他の会話型エージェントと直接統合できます。 以下のデモをチェックして、返信であなたの考えを教えてください!

1つの端末🚀からGPT-4、Claude、Gemini、その他10+のLLMと通信するCLIを構築しました 異なるチャットツールを切り替えるのにうんざりしていませんか?mcp-use-cli を使用すると、プロバイダー間を即座に /model ホップできます。 npm i -g @mcp-use/cli & 完了 ✨

🚨 最近、MCP(Model Context Protocol)が大流行していますが、マルチモーダルツールコールに関しては、率直に言って、現在のインフラストラクチャはひどいものです。 💪 そのため、私たちは MCP @vlmrun構築し、あらゆる AI エージェントがビジュアル コンテンツをネイティブに表示、理解、自動化できるようにしました。 💡 以下のデモでは、@vlmrunツールを搭載した@AnthropicAI Claudeが、画像、ドキュメント、ビデオを使用して、わずか数分で強力なビジュアルAIワークフローを構築できます。 数分でお試しいただけます。 🤖 VLM Run MCP を実行します。 📚 MCPドキュメント: 🔑 今すぐサインアップ: #ai #llm #vlm #mcp #openai #claude #cursor #vibecoding

あらゆる種類のクレジットカード情報を💳ロードしたMCPサーバーを構築しました。 クレジットカード関連の質問をするだけで、@puch_ai MCPサーバーを使用して正確な回答を返します。 ぜひ試してみてください!🙌 使用するには - /mcp は 8rFWfQQCrD を使用します。 #BuildWithPuch @puch_ai @arjitjain_

今週は、Cloudflare、Github、Supabase、Hugging FaceなどからのMCPのアップデートと発表をお見逃しなく! 知っておくべきことをすべて以下にまとめました。 (後で取っておきます)