IMO, dit kan de meest interessante data zijn uit ons @a16z top 100 AI-apps rapport. We keken naar "Affinity Scores" voor de top 6 meest populaire LLM's. Bijv. welke andere apps heb je waarschijnlijk als je een Claude of Perplexity gebruiker bent? Dit gaf ons mini-profielen van AI-consumenten 👇 - ChatGPT = ondernemers (Upwork, Mercury, Replit) - Gemini = aspirant-coders (HackerX, Programming Hub) - Perplexity = productiviteitsmaximalisten (Readwise, Claude, Arc) - Claude = intellectuelen (Snipd, Readwise, Monica) - Deepseek = mensen in China 😂 - Grok = schrijvers / studenten (Notewise, Grammar Check)

Het klassieke denken van de diepe staat in Washington over technologie is puur gericht op *controle* en *risico* en heeft een gebrek aan begrip van hoe technologie-/ontwikkelaars-ecosystemen werken. Zoals @DavidSacks zegt: om de Amerikaanse AI-stack te laten winnen, moeten we het marktaandeel maximaliseren. Dit betekent het maximaliseren van tokens die worden geïnferreerd door Amerikaanse modellen die draaien op Amerikaanse hardware over de hele wereld. Om dit te bereiken: moeten we maximaliseren a) modellen die op onze hardware zijn getraind b) modellen die worden geïnferreerd op onze hardware (NVIDIA, AMD, enz.) c) ontwikkelaars die bouwen bovenop onze hardware en onze modellen (ofwel open of gesloten). Het is onmiddellijk duidelijk voor iedereen in de technologie dat dit een ontwikkelaar+platform flywheel is - niet anders dan klassieke ecosystemen zoals Windows+x86. Ze zijn met elkaar verbonden: (a) hoe meer ontwikkelaars op een platform bouwen, hoe beter dat platform wordt, waardoor er nog meer bouwers binnenkomen, enzovoort. (b) Met de snel veranderende modelarchitecturen van vandaag zijn ze co-afhankelijk: de modelarchitecturen beïnvloeden de hardwarekeuzes en vice versa, vaak samen gebouwd. Het hebben van de Amerikaanse stack en versies hiervan over de hele wereld bouwt een bescherming voor ons op. Het omgekeerde is ook waar: een alternatieve stack die gebruik krijgt (bibliotheken, optimalisatie, github-code, HF-modellen die het beter maken) zal ons marktaandeel eroderen. Dit is de belangrijkste inzicht dat veel klassiek Washington denken mist. De exportcontroles en diffusie regels van Biden waren gecompliceerd, belastend en gericht op controle en niet op het exporteren van onze technologie. Ze drongen onze bondgenoten in een alternatieve stack door twee belangrijke fouten te maken met een overduidelijk doomer- en controlegerichte mindset. (a) De ontwikkeling van open source in de VS belemmeren en niet anticiperen op DeepSeek en de proliferatie van Chinese OSS-modellen [1] (b) De fout in de inschatting van de productiecapaciteit van Chinese halfgeleiders [2]. Die weg inslaan zou hebben geleid tot een wereld die vaak kiest voor Huawei+CloudMatrix+DeepSeek/Qwen. De uitdaging voor ons is om te voorkomen dat deze uitkomst zich voordoet - door ervoor te zorgen dat onze hardware en modellen (gesloten of open) wereldwijd worden gebruikt. Dit is de kern van de visie van de president op Amerikaanse AI-dominantie over de hele wereld en dit is wat het AI-actieplan beoogt te doen.